חיפוש ב- YouTube כיצד לחפש ב- YouTube כמו PRO עם מפעילים מתקדמים של גוגל קרא עוד יכולה להיות חוויה מתסכלת; אם אתה יודע על מה מדובר בסרטון, או שאתה זוכר את התוכן אך לא את השם, אתה יכול לחפש זמן רב מאוד. הסיבה לכך היא ש- YouTube לא עושה זאת בפועל ראה הסרטונים כמו שאדם עושה. זה רק רואה את המטא נתונים - כותרת, תיאור ותגים. וזה ההנחה שהמעלה לא הצליח לכלול את המידע.
כל זה יכול להשתנות בעתיד הקרוב. גוגל הגישה לאחרונה פטנט שמצביע על כך ש- YouTube עשוי להתחיל מבין הסרטונים שהוא מנגן.
בחירת תמונה מבוססת רלוונטיות
של גוגל הגשת פטנט היא "בחירת תמונות מבוססת רלוונטיות", דרך מפוארת לומר "למצוא את הדברים שמישהו חיפש על סמך מה שיש בסרטון." במערכת המפורטת בפטנט, א האלגוריתם מאומן לחלץ תכונות ספציפיות של כל סרטון ולהקצות לו מילות מפתח - ואז הוא יכול להחזיר סרטון בתגובה לחיפוש ביוזמת המשתמש שכולל אלה מילות מפתח.
היישום נותן דוגמא מעניינת:
"[I] אם המשתמש נכנס לשאילתת החיפוש" מירוץ מכוניות ", מנוע החיפוש בווידיאו... יכול למצוא ולהחזיר סצנת מירוצי מכוניות מסרט, למרות שהסצנה עשויה להיות רק חלק קצר מהסרט שלא מתואר במטאסטה הטקסטואלית. "
ברור שזה ישנה באופן דרסטי את מידת היעילות של חיפוש ב- YouTube. יימצאו סרטונים שקודם לכן לא ניתן היה להגדירם בגלל מטא נתונים רעים. סרטונים המכילים קליפים שימושיים באמצע, מוקפים בדברים פחות מעניינים בתחילתם ובסופו, יהיו בעלי ערך רב בהרבה. סרטוני שיחה של TED 8 שיחות TED סרטונים שנמשכים פחות מחמש דקות אתה רוצה לצפותיש לך חמש דקות להרוג? איזו דרך טובה יותר להעביר את הזמן הזה מאשר לצפות בסרטון TED Talks מרתק או אינפורמטיבי. יש הרבה תוכן נהדר שניתן לצפות בו ב- TED אבל לפעמים ... קרא עוד ניתן למצוא על סמך שורות בודדות המדוברות בהן. תוכל למצוא סרטוני חתול גם אם "חתול" אינו נמצא בכותרת.
שילוב של טכנולוגיה זו עם היכולת המרשימה של גוגל למצוא דברים שקשורים למונחי החיפוש שלך, סביר להניח שמציאת סרטונים תהפוך לחוויה אחרת לגמרי. תראה סרטונים קשורים שאינם כוללים את מונח החיפוש שלך, אך כוללים מונח שקשור (אולי אפילו קשור חזותית). המקבילה החזותית של מיקום מילות המפתח עשויה להתחיל להשפיע על המקומות שבהם הסרטון מופיע בדירוג. מי יודע כמה זה מתקדם?
איך זה עובד?
גוגל, כמובן, שומרת את הקלפים שלהם קרוב לחזה. עם זאת, הפסקה הבאה בבקשת הפטנט שלהם שופכת מעט אור על האופן בו הם יביאו את YouTube "לראות" סרטונים:
"בהיבט אחד, מערכת מחשבים מייצרת את אינדקס הווידיאו הניתן לחיפוש באמצעות דגם נלמד במכונה 4 אלגוריתמים ללימוד מכונות המעצבים את חייךאתם אולי לא מבינים את זה אבל למידת מכונות כבר נמצאת סביבכם והיא יכולה להפעיל מידה מפתיעה של השפעה על חייכם. אתה לא מאמין לי? אולי תופתעו. קרא עוד על מערכות היחסים בין תכונות של מסגרות וידאו ומילות מפתח המתארות תוכן וידאו. מערכת אירוח הווידיאו מקבלת מערך הדרכה שכותרתו הכולל קבוצה של פריטי מדיה (למשל, תמונות או קטעי שמע) יחד עם מילת מפתח אחת או יותר המתארות את תוכן המדיה פריטים. מערכת אירוח הווידיאו מחלצת תכונות המאפיינות את תוכן פריטי המדיה. מודל שלומד מכונה מיומן ללמוד מתאם בין תכונות מסוימות לבין מילות המפתח המתארות את התוכן. לאחר מכן נוצר אינדקס הווידיאו הממפה מסגרות של קטעי וידאו במסד נתונים של וידאו למילות מפתח על סמך התכונות של הסרטונים והמודל הנלמד על ידי המכונה. "
זה המון דברים ממש צפופים, אבל כאן זה מסתכם. נוצר אלגוריתם למידת מכונה, וכדי לעזור לו ללמוד, גוגל תציג לו חבורה של סרטונים ותספק מילות מפתח שיגידו לו מה יש בסרטון. האלגוריתם מתחיל ללמוד לקשר בין תכונות ספציפיות של הסרטונים למילות מפתח ספציפיות, והוא מקבל משוב על ידי המהנדסים של גוגל. ככל שמוצגים יותר סרטונים ומילות מפתח, כך הוא משתפר בתהליך.
בסופו של דבר, האלגוריתם יוכנס במנוע החיפוש של יוטיוב, שם הוא ימשיך ללמוד ולהשתפר בבחירת מילות מפתח רלוונטיות מתוכן שמע ווידאו. בעוד שבבקשת הפטנט לא מוזכרת באופן ספציפי רשתות עצביות טכנולוגיית המחשבים האחרונה שעליך לראות כדי להאמיןבדוק כמה מהטכנולוגיות המחשוב האחרונות אשר מיועדות להפוך את עולם האלקטרוניקה והמחשבים האישיים במהלך השנים הקרובות. קרא עוד , סביר להניח כי ישמש סוג מסוים של למידת מכונה, שכן זה טוב מאוד ללמידה מבוימת כמו זו.
על ידי הדמיית המוח האנושי (או לפחות מודל תיאורטי אחד של האופן בו הוא לומד), רשתות עצביות גדולות יכולות להיות יעילות מאוד ב למידה בכוחות עצמם, ללא פיקוח, ו- YouTube הייתה מספקת מגרש משחקים ענקי לחלוטין בו היא תוכל ללמוד ולקבל משוב. ניתן להשתמש בסוגים אחרים של למידת מכונות, אך לפי מה שאנחנו יודעים כרגע, רשתות עצביות בהחלט נראות ככל הנראה.
חוקר גוגל (ו"אב הלמידה העמוקה ") ג'פרי היינטון רמז למשהו לשם כך ב- Reddit AMA שלו מוקדם יותר השנה.
“אני חושב שהאזורים המרגשים ביותר בחמש השנים הבאות יהיו הבנת הסרטונים והטקסט באמת. אני אתאכזב אם בעוד חמש שנים אין לנו משהו שיכול לצפות בסרטון יוטיוב ולספר סיפור על מה שקרה. "
האם זה ירוויח רוח ויהרוג את כולנו?
זו תמיד השאלה שעולה כאשר הודעה חדשה על למידת מכונה פוגעת בחדשות. ו התשובה היא, כמו תמיד, כן וזו הסיבה שמדענים חושבים שצריך להיות מודאגים מהבינה המלאכותיתהאם לדעתך בינה מלאכותית מסוכנת? האם AI עלול להוות סיכון רציני למין האנושי. אלה כמה סיבות לכך שייתכן שתרצה להיות מודאג. קרא עוד . יוטיוב ישתתפו יחד עם ווטסון וולפרם אלפא כדי להערים אותנו בכפייתיות באמצעות סרטוני יוטיוב, לאחר מכן הם ככל הנראה יהפכו אותנו לאוכל מחשבים. (לא ראית קולוסוס?)
אני הכי צוחק, כמובן. אולם ההשלכות הפוטנציאליות של אימון מחשבים להכיר דברים שהם "רואים" ו"שומעים "בסרטונים הם מרשימים מאוד. DARPA כבר החלה לחפש לא תאמינו: מחקר עתיד של DARPA במחשבים מתקדמיםDARPA הוא אחד החלקים המרתקים והסודיים ביותר בממשלת ארה"ב. להלן כמה מהפרויקטים המתקדמים ביותר של DARPA שמבטיחים להפוך את עולם הטכנולוגיה. קרא עוד מההשלכות הביטחוניות של טכנולוגיה זו, אך לא קשה לדמיין שהיא משמשת בחוק, ביטחון ביתי, חינוך... כמעט בכל מקום.
אם בחירת התמונות מבוססת הרלוונטיות של גוגל תהיה יעילה כפי שאנחנו מדמיינים, עדיין נותר לראות, אך זה עשוי להיות שינוי פורץ דרך בחיפוש וידאו. ומשם, מי יודע? אם גוגל יכולה השתמש באמת כגורם דירוג האם גוגל יכולה להשתמש באלגוריתם לקביעת האמת?גוגל חוקרת האם האלגוריתם שלה יכול לכלול אמת כגורם דירוג. מה זה אומר באינטרנט? קרא עוד , אין סיבה להאמין שהטכנולוגיה הזו לא תהיה עוצמתית להפליא. זה יכול לשנות בדיוק כמה מהאינטרנט באמת מבין את עצמו. אם המחשבה הזו לא קושרת את דעתך בקשרים, אני לא יודע מה יהיה.
מה אתה חושב על בקשת הפטנט של גוגל? אילו שימושים אחרים אתה יכול לדמיין שיש טכנולוגיה זו? שתף את המחשבות שלך למטה!
נקודות זכות: וויליאם ברדברי דרך Shutterstock.com, Ciumac Sergiu דרך Code42, מרקו בראדיץ דרך Shutterstock.com.
דן הוא אסטרטגיית תוכן ויועץ שיווקי המסייע לחברות לייצר ביקוש ומובילים. הוא גם מבלוג על אסטרטגיה ושיווק תוכן ב- dannalbright.com.