פרסומת
דמיין לעצמך לסיים רומן ולהבין שהוא אחד הרומנים הטובים ביותר שקראת. ואז מישהו אומר לך שהרומן נכתב על ידי רובוט. האם הייתם מאמינים להם?
כיום עולם הבלשנות והבינה המלאכותית נמצא בשלב ההתפתחות המוקדם והחלוצי ביותר של סופרי "בוט". נכון לעכשיו, לפחות שניים מיצרני התוכן המשמעותיים ביותר באינטרנט - Wikipedia ו- Associated Press - שניהם משתמשים ברובוטים בכדי לכתוב מאמרים ברשת.
בהסמקה ראשונה זה נראה כמו התפתחות מזעזעת של אמנות הכתיבה. רוב האנשים מאמינים שיש משימות אנושיות מסוימות או משרות משרות טכניות של העתיד: מה ללמוד אם אתה רוצה משרה מגניבה מחראם אתה סטודנט ומחפש להשיג משרה טכנולוגית טובה בעתיד, הבנתו של כיוון הטכנולוגיה יעזור לך למצב את עצמך להצליח, ולגלות מה ללמוד לקבל... קרא עוד זה לעולם לא ניתן להחליף רובוטים 6 משרות אנושיות שמחשבים לעולם לא יחליפו קרא עוד - ופעילות שהיא יצירתית ומורכבת כמו כתיבה היא אחת מאלה. או שזה?
הוויקי בוט
הדרואיד הווירטואלי שקיבל את העיתונות הגדולה ביותר לאחרונה הוא בוט בוויקיפדיה בשם לשבוט. זוהי יצירתו של סברקר ג'והנסון משוודיה, שכתב את הקוד כדי לגרד מידע ממספר של מקורות מהימנים, לצורך ריכוז מאמרים קצרים המכונים "גזעים" בנושאים הקשורים לבעלי חיים טקסונומיה.
על פי הדיווחים, Lsjbot מוציא 10,000 מאמרים ליום, ועד כה כתבו למעלה מ- 2.7 מיליון מאמרים, כולם קריאים ומובנים על ידי האדם. דוחות מדיה כאלה בשעה מדע פופולרי ציין כי זה מהווה "8.5 אחוז מהמאמרים בוויקיפדיה". עם זאת, כמו בלוג ויקימדיה מסביר, אותם מאמרים בשפה השוודית מהווים חלק גדול מאוד של מאמרים בוויקיפדיה השבדית, אך אף אחד מהם לא מהווה את הוויקיפדיה האנגלית הפופולרית והרבת-המידה הרבה יותר.
עם זאת, אין זה אומר שוויקיפדיה האנגלית אינה נקייה מפלישת הבוט. הפלישה האמיתית החלה עוד בשנת 2002, אז אוצר ויקיפדיה "רם-מן" יצר בינה מלאכותית 7 אתרים מדהימים לראות את התוכנות האחרונות בתחום הבינה המלאכותיתבינה מלאכותית היא עדיין לא HAL משנת 2001: אודיסיאה בחלל... אבל אנחנו מתקרבים נורא. בטח, יום אחד זה יכול להיות דומה לאוכלוסיירים המדעיים המושטחים על ידי הוליווד ... קרא עוד את התוכנית הוא כינה "רמבוט", שהיה בעצם תסריט שיגרד טבלאות ממפקד ארה"ב, ודוחף אלפי מאמרים ליום המכסה כמעט כל עיר קטנה, עיר או מחוז בארצות הברית כולה, ואפילו בכמה עיריות במדינות אחרות נו.
כמעט על כל תחום שתחפש בו בוויקיפדיה יש ככל הנראה טיוטת הוויקי הראשונה שלו שיצרה הרמב"ות. אפילו לעיירה הקטנה בת 800 בני האדם שגדלתי בה יש דף ויקיפדיה משלה, שנוצר בשנת 2002!
בוטים אחרים המפיקים מאמרים בוויקיפדיה לאורך השנים כללו:
- רובוט - בוט ששימש בתחילה כדי לפתור קישורים בין שפות, ובסופו של דבר כדי לפתור קישורי דפי פירסום.
- אסטרואידים - בוט זה גרד נתונים של נאס"א וכתב אלפי מאמרים בוויקי על אסטרואידים.
כיום יש רק מתחת לאלף רובוטים של ויקי המניעים את ויקיפדיה, וכל הזמן מבצעים עריכה לדפים קיימים בכל פעם שנמצאות שגיאות או מחדלים. הפעיל ביותר הוא Cydebot, שעד היום הושלם 4.5 מיליון עריכות לדפי ויקיפדיה.
תוכן אחר שנוצר על ידי Bot
ביולי השנה הודיעה סוכנות הידיעות AP כי תייצר מאמרים עסקיים אוטומטיים וכתובים על רובוט. לפי הדיווחים, פורבס משתמש בבוטים לפרסם מאמרים קצרים על בסיס מניות אודות חברות שהן מצליחות בשוק.
השימוש המרשים ביותר בטכנולוגיית הבוטים ליצירת מאמרים היה זה של העיתונאי / מתכנת קן שונש מהלוס אנג'לס טיימס, שכתב תוכנית בשם קוואקבוט כדי לכתוב אוטומטית מאמרים על רעידות אדמה רק רגעים אחריהם מתרחש. הנתונים למאמרים מגיעים ישירות מהתראות הסקר הגיאולוגי של ארה"ב. ב ראיון צפחה, קן דיווח כי רק השנה, בזכות קווקבוט, הפכה LAT לשדר התקשורת הראשון שדיווח על רעידת בוקר תוך שלוש דקות מרגע שהאירוע התרחש בפועל.
הפוסט כלל ארבע פסקאות קצרות, והופק על ידי חיבור של הנתונים הרלוונטיים לתבנית שנכתבה מראש ושוונקה יצר לפני כן.
בדיוק כמו דוחות המניות של פורבס ומאמרים עסקיים של ה- AP, הדוחות הם מהירים, יעילים ומסיימים את העבודה, אך האם הם מייצגים עתיד וזו הסיבה שמדענים חושבים שצריך להיות מודאגים מהבינה המלאכותיתהאם לדעתך בינה מלאכותית מסוכנת? האם AI עלול להוות סיכון רציני למין האנושי. אלה כמה סיבות לכך שייתכן שתרצה להיות מודאג. קרא עוד איפה מאמרים מורכבים ויצירתיים יותר עשויים להיכתב על ידי בוטים? האם סופרים אנושיים צריכים להיות מודאגים?
כתיבה על סיפורים מורכבים
כמובן שבלשנות הייתה חלק מהבינה המלאכותית כבר תקופה ארוכה מאוד. במאמר "בינה מלאכותית", שפורסם ב ספר פרגמטיקה, ה מחברים כתבו:
יצירת פיסת שיח מורחבת כרוכה בכמות מדוקדקת של תכנון. משימה מורכבת זו חולקה בנוחות לשתי משימות: להחליט מה לומר ולהחליט איך לומר.
במילים אחרות, מדעני AI, בניסיון להשיג מכונה ליצור שיח שנראה אותנטי לבני אדם, לא רק צריכים לחבר את המילים הנכונות לומר, אך "הבוט" צריך גם להבין איך לומר את הדברים האלה בהקשר של הנושא משנה. זה קשה מספיק למוח האנושי, שם הערכה לקונטקסט משובצת בילדים מגיל צעיר מאוד. עבור מכונות, זה משחק אחר לגמרי.
יצירת שיח הוא תהליך מוגבל מרובים בו יש לקחת בחשבון מקורות ידע שונים: הכרת תחום השיח, ההקשר הסיטואציוני ושיח העבר, וכן ידע על בן השיח או קורא.
הבנת הנושא, בעל ידע בסיסי של מידע ונתונים קיימים, והכי חשוב להבין מה הקורא רוצה, כולם פריטים קריטיים של פירוק זה לא רק טקסט אינפורמטיבי, אלא גם ליצירת כתיבה מופשטת יותר כמו יצירתית ספרות בדיונית.
סופרים - אפילו מחברים צעירים מאוד - לומדים לעשות זאת ברמה אינטואיטיבית. עבור מתכנתים ליצור בינה מלאכותית שיכולה לעשות את אותו הדבר, הדבר דורש רמת יצירת אלגוריתמים (ו- הוראה עצמית) שהיא עדיין מתקדמת בהרבה ממה שהבוטות מגרדת הנתונים של Wiki, Associated Press ואחרים עדיין מסוגל. עם זאת, מחברים אלה תיארו כיצד זה לא בלתי אפשרי.
ראשית, ניתן ליצור סמלים ומבנים חדשים באופן דינמי במהלך ביצוע התוכנית. שנית, ניתן להגדיר מבנים רקורסיבית ובכך יכולים לייצג מספר אינסופי של מבנים בפועל. ושלישית, תוכניות הן גם מבנים סימבוליים וכך ניתן ליצור או לתפעל על ידי תוכניות אחרות.
אם אתה מסתכל על הניסיון של קן שנושה להשתמש ב- Quakebot ביצירת מאמרים מהירים ומדוייקים על רעידות אדמה, תראה שחלק מהאנשים משחקים משחקים פשוטים על ידי ניסוח תבניות בהן התוכנית יכולה להשתמש בכדי פשוט להכניס את הנתונים לאן שהיא צריכה להגיע, והמאמר "נשמע" כאילו נוצר אנושי - אך רק בגלל זה למעשה היה אנושי שנוצר לפני הזמן.
עם זאת, ישנם כמה אנשים, כמו החברה מדע נרטיבי, שלוקחים מושג זה לרמה חדשה לגמרי ומיישמים למעשה מחוספס צורה של AI מכונות חשיבה: מה מדעי המוח והבינה המלאכותית יכולים ללמד אותנו על התודעההאם בניית מכונות ותוכנות אינטליגנטיות מלאכותיות יכולות ללמד אותנו על פעולות התודעה, ואופי המוח האנושי עצמו? קרא עוד לתוכן שהם מייצרים עבור חברות כמו פורבס וקבלן המודיעין הממשלתי In-Q-Tel.
תוכניות שכותבות כמו בני אדם
מה המתכנתים ב מדע נרטיבי הם לוקחים נתונים מורכבים - בין אם זה דפוס הניקוד וסטטיסטיקת השחקן במהלך משחק כדורגל מקצועי, או ערכי המניות והנתונים העסקיים אודות חברות - והשימוש בנתונים עצמם כדי לנסח בדיוק מה צריך לומר ואיך לומר זאת.
כך, למשל בשנת 2011, הניו יורק טיימס סיפק קטע של דוח ספורט שסופק על ידי Narrative Science, המציג בדיוק למה הטכנולוגיה הזו מסוגלת.
נראה ש- WISCONSIN נמצא במושב הנהג בדרך לניצחון, מכיוון שהוא מוביל 51-10 אחרי הרבע השלישי. ויסקונסין הוסיפה את היתרון כאשר ראסל ווילסון מצא את ג'ייקוב פדרסן למפגש של שמונה יארד כדי לשער 44-3.
כפי שאתה יכול לראות, Narrative Science יוצר אלגוריתם המשתמש גם בהקשר (ספורט) וגם בנתונים (ציונים ושחקן נתונים סטטיסטיים), כדי לנסח דוח שנשמע בדיוק כמו מה שאוהדי הספורט היו מצפים לקרוא מתוך כתיבה אנושית עליו ספורט.
לאן הולכים בוטים מכאן
אפילו השימוש המרשים הזה בניתוח נתונים ובלשנות AI מוגבל מאוד בהיקפו וביכולתו. מייסד החברה, קריס האמונד, טען באופן גורף כי בעוד 20 שנה תוכנת המחשבים של החברה עצמה תוכל לזכות בפרס פוליצר בעיתונות.
אמנם ההתלהבות ראויה לשבח, אך המציאות היא שבוודאי ייקח יותר מעשרים שנה להגיע למיצג זה.
מקרה לעניין: בדיוק השנה יצרו חוקרים מאוניברסיטת ניו סאות 'ויילס באוסטרליה תוכנית מחשבים שכינו אותה "מערכת הסיפור המורלית". המטרה הייתה שהמערכת תיצור משל המבוסס על העדפות המשתמש.
מערכת סיפורי המוסר יצרה משל שנועד לתאר את שיעור הגמול, בו נענש פיה בגניבת חרב אביר. זה הסיפור שעלתה תוכנית המחשב.
פעם חיו חד קרן, אביר ופיות. חד-הקרן אהב את האביר.
בוקר של קיץ אחד הפיה גנבה את החרב מהאביר. כתוצאה מכך, האביר כבר לא החזיק את החרב. האביר חש במצוקה כי כבר לא היה לו חרב. האביר חש כעס כלפי הפיה על גניבת החרב מכיוון שלא היה לו עוד את החרב. החד קרן והאביר התחילו לשנוא את הפיה.
למחרת חטף חד-הקרן את הפיה. כתוצאה מכך, הפיה לא הייתה חופשית. הפיה הרגישה מצוקה שהיא לא חופשייה.
לא בדיוק סיפור עטור פרסים. זה מה שהאנשים במדע הנרטיב ואחרים אוהבים את זה. אם הם רוצים את הפוליצר הזה, יש להם דרך ארוכה לעבור.
פעולת הכתיבה דומה לפעולת הציור, שבה הדמיון והגחמות של המוח האנושי קורמים עור וגידים בדרכים שקשה להבין לפעמים. יש כל כך הרבה אזורים מבטיחים אחרים שבהם ניתן ליישם בינה מלאכותית ג'ובאני אידיאלי מ- OpenWorm: מוח, תולעים ובינה מלאכותיתהדמיה של מוח אנושי היא דרך לדרך, אך פרויקט בקוד פתוח נוקט בצעדים ראשונים חיוניים, על ידי הדמיית הנוירולוגיה והפיזיולוגיה של אחת החיות הפשוטות ביותר המוכרות למדע. קרא עוד נראה כמעט לא נכון לנסות ולהחליף את היצירתיות האנושית בלוגיקה הקרה והריקה של התוכנה. עם זאת, אם יהיה אי פעם אזור שיהיה הגבול האחרון של הבינה המלאכותית - זה יהיה זה.
מה אתה חושב על הניסיון להשתמש בבוטים כדי לכתוב כמו בני אדם? כמה רחוק בעתיד אתה מדמיין שזה יהפוך לממשי? שתף את המחשבות והתובנות שלך בקטע ההערות שלהלן.
אשראי תמונה: יד רובוטית דרך Shutterstock, סרגיי ניבנס / Shutterstock, קטמנדו / Shutterstock
לראיין תואר ראשון בהנדסת חשמל. הוא עבד 13 שנה בהנדסת אוטומציה, 5 שנים בתחום ה- IT, וכעת הוא מהנדס אפליקציות. כעורך מנהל לשעבר של MakeUseOf, הוא דיבר בכנסים ארציים להמחשת נתונים והופיע בטלוויזיה וברדיו הארציים.
