Google Tensor נגד Snapdragon 8 Gen 1 לעומת Exynos 2200: מהו שבב האנדרואיד הטוב ביותר?

גוגל נכנסה רשמית למשחק הסיליקון. ה-Google Pixel 6 ו-Pixel 6 Pro, ששוחררו בסוף 2021, עוזבים ערכות שבבים של קוואלקום בעבר ובוחרים במקום זאת על שבב חדש לגמרי, Google Tensor.

בהיותה הכניסה הראשונה של גוגל למערכת האקולוגית של SoC, יש לה בהחלט את הקצוות הגסים שלה. עם זאת, זהו צעד ראשון מצוין לתוך שדה קרב עם תחרות קשה. עם זאת, בהשקה בסוף השנה שעברה, הוא צריך להתמודד עם מאבק די מחויב שני השבבים העיקריים שהושקו בתחילת 2022 - Snapdragon 8 Gen 1 ו- Samsung Exynos 2200.

איך כל שלושת השבבים משתווים? והאם אכפת לך מההבדל?

סקירת מפרט

Google Tensor היה בולט בגלל תצורת הליבה המוזרה שלו. ערכת השבבים מגיעה עם שתי ליבות ARM Cortex-X1, הפועלות במהירות 2.85 גיגה-הרץ. אלה מלווים בצביר אמצעי של שתי ליבות Cortex-A76 הפועלות במהירות 2.4 גיגה-הרץ ומקבץ חסכוני בחשמל של ארבע ליבות Cortex-A55 במהירות 1.8 גיגה-הרץ. לעומת זאת, ה-Snapdragon 888 - ההיצע העיקרי של קוואלקום ב-2021, והשוואה קרובה יותר לזה שבב - שונה בכך שהוא ארוז ליבה אחת של Cortex-X1, אבל האשכול האמצעי כלל למעשה שלוש ליבות Cortex-A78, בהשוואה דומה של 2.4 גיגה-הרץ.

ההבדל הוא די הרבה הטלה. מצד אחד, הליבות Cortex-A76 ישנות וחלשות יותר מליבות ה-Cortex-A78 ב-888. אבל ה-Tensor מגיע עם שתי ליבות Cortex-X1 במקום אחת, על מנת לקזז במידת מה את עונש הביצועים ועם כמה יישומי למידת מכונה לזכור - עוד על כך בהמשך.

אבל מבחינת מפרט גולמי, השבב מחוויר בהשוואה לשבבי 2022. ל-Snapdragon 8 Gen 1 יש ליבה אחת של Cortex-X2 הפועלת במהירות 3 גיגה-הרץ, שלוש ליבות Cortex-A710 הפועלות במהירות של 2.5 גיגה-הרץ, וארבע ליבות Cortex-A510 הפועלות במהירות של 1.8 גיגה-הרץ. ה ל-Exynos 2200 יש תצורת ליבה די זהה, וברור מהתבוננות במפרט בלבד ששני השבבים יתנו לגוגל לרוץ כֶּסֶף.

אבל יש יותר ממה שנראה לעין.

גוגל יודעת שבב ה-Tensor שלה אינו החזק ביותר בסביבה, והוא אף פעם לא התכוון לכך. הכוכב של התוכנית הוא ה-TPU שכלול בשבב. גוגל עוסקת בכל הנוגע ללימוד מכונה ובינה מלאכותית, והמעבד המשותף הזה מסוגל להאיץ להעלות דברים כמו תרגום שפה בזמן אמת, טקסט לדיבור ועיבוד תמונה, וחשוב מכך, לעשות הכל על המכשיר. TPU זה מאפשר גם את היישום של האלגוריתם HDRNet של גוגל על ​​וידאו, כפי שאמרה מוניקה גופטה, מנהלת בכירה של צוות הסיליקון של גוגל. Ars Technica— צריך "להביא את מראה החתימה של Pixel לסרטונים."

יש לנו גם את שבב האבטחה Titan M2. זוהי מובלעת מאובטחת המציעה רמת אבטחה נוספת נחוצה מאוד על ידי אחסון ועיבוד המידע הרגיש שלך, כגון קריפטוגרפיה ביומטרית, והגנה על תהליכי מפתח כמו מאובטח מַגָף.

זה סוג אחר של שבב עבור משתמש שלא באמת אכפת לו כל כך מהביצועים. ובכל זאת, זה צריך להחזיק מעמד ולא לאכזב במחלקת הביצועים - ובשלב זה, זה עדיין נראה די מבטיח. עם זאת, נצטרך להסתכל על אמות מידה כדי לקבוע את השיא כאן.

סקירת ביצועים

עכשיו, אנחנו הולכים להסתכל על כמה ציוני אמת מידה מכל שלושת הצ'יפים. בנצ'מרקים הם בקושי ראיות מדעיות ואינם משקפים בהכרח ביצועים בעולם האמיתי, אבל זו עדיין דרך קלה לקבל השתקפות גסה של ביצועי השבב טוב יותר מהאחר. ההבדל הוא למעשה הרבה פחות ממה שאתה חושב על סמך גיליון המפרט.

בדקנו שלושה מכשירים שונים - Google Pixel 6 Pro וגם Snapdragon וגרסת Exynos של Samsung Galaxy S22 Ultra - ב-Geekbench. ויש כמה נקודות חשובות מהתוצאות האלה.

החל בניקוד הליבה הבודדת. זה בעקביות נמוך יותר ב-Exynos 2200, אבל ה-Google Tensor למעשה הולך רגל עד אצבע (בעיקר) עם Snapdragon 8 Gen 1. אנו רואים הבדל מסוים בריבוי ליבות, אבל הפער די קטן; ה-Snapdragon 8 Gen 1 זוכה לציון רק ב-28% יותר מהטנסור של גוגל ובקושי יותר מה-Exynos 2200.

המספרים הללו מצביעים על קומץ דברים. כן, גם ה-Exynos 2200 וגם ה-Snapdragon 8 Gen 1 חזקים יותר מה-Google Tensor, ואם צריך להתעלות כמנצח, זה כנראה ה-Snapdragon. הם ערכות השבבים המסוגלות ביותר. אנו גם צריכים לציין כאן שלמרות אמות מידה, ההבדלים בעולם האמיתי בין שתי ערכות השבבים יכולים להשתנות מאוד - כפי שנמצא על ידי מפתחי XDA, אולי תהיה לך חוויה הרבה יותר טובה עם גרסת Snapdragon של S22 Ultra מאשר עם גרסת Exynos.

אבל ה-Google Tensor לא נמצא יותר מדי מאחור, רק באמת נופל במחלקת ריבוי הליבות, כנראה בגלל הליבות הטובות והמודרניות יותר בשבבים האחרונים. אנחנו גם צריכים לזכור שזהו ה-SoC הפנימי הראשון של גוגל, והוא עדיין בשלבים הראשונים שלו.

ברגע שנתחיל לראות את יורשיו בשנים הקרובות, נצטרך לראות אם זה באמת ישתפר. נכון לעכשיו, ההתמקדות של גוגל היא לא באמת בביצועים - אלא ליצור שבב בעל יכולת מעולה בלמידת מכונה ובינה מלאכותית. בהקשר זה, Google Tensor הנוכחי מדהים - וסביר להניח שגם שבבים עתידיים יהיו כך.

איזה כדאי לי לקבל?

הגענו לנקודה שבה בחירת השבב שלך לא ממש חשובה כמו שהייתה קודם. במקום זאת, סביר להניח שתרצה להשיג את הטלפון שמתאים יותר לצרכים שלך ולהסתכל על מפרטים אחרים.

עם זאת, אם כל מה שאתה רוצה בטלפון הוא ביצועים גולמיים, Snapdragon 8 Gen 1 עשוי להיות האופציה בשבילך. ה-Exynos 2200 הוא מקום שני קרוב במדדים, אבל זה כנראה יהיה חכם לחכות שסמסונג תפתור את הבעיות עם זה מכשירי S22 אם אתה באמת רוצה לקפוץ על אחד (או אם זו האפשרות היחידה שלך).

עבור דברים של לימוד מכונה, Google Tensor הוא כנראה השבב החכם יותר. זו חלקית הסיבה לכך שהמצלמה של ה-Pixel 6 כל כך טובה, ולמרות שאולי אין לה את הביצועים הרבים ביותר, ה-Pixel 6 היא חבילה כל כך טובה שקשה להעביר אותה הלאה.

Snapdragon לביצועים, Tensor for Smarts

ה-Snapdragon 8 Gen 1 (וה-Exynos 2200 במידה נמוכה יותר) הוא הזוכה הבלתי מעורער בביצועים באנדרואיד כרגע. זה שבב נהדר שמסוגל לרסק את כל מה שאתה זורק עליו. אבל Google Tensor לא נמצא כל כך מאחור כמו שאתה חושב, והוא למעשה מגיע עם כמה טריקים נחמדים בשרוול.

אני מקווה שעזרנו לך להחליט.

גוגל פיקסל 6 לעומת Pixel 5a: מה הכי טוב?

מתקשים לבחור בין ה-Pixel 6 ל-Pixel 5a? אנו משווים את שני הטלפונים העדכניים ביותר של Pixel כדי לראות אילו מציעים את התכונות הטובות ביותר.

קרא הבא

על הסופר