נטפליקס מסתמכת במידה רבה על מערכת ההמלצות שלה, שאחראית להציע מה שאתה עשוי לאהוב. מערכת ההמלצות היא הסיבה לכך שלחשבונות ופרופילים שונים יש כותרות אחרות בדף הבית. אבל האם אי פעם תהיתם איך עובדות המלצות נטפליקס? זה כל מה שאתה צריך לדעת.
כיצד נטפליקס ממליצה על תוכן למשתמשים שלה
נטפליקס משתמשת במגוון עצות כדי למצוא את הסרטים והתוכניות שסביר להניח שתרצו לצפות בהם. מערכת ההמלצות חיונית מכיוון שזה יכול להיות מאתגר עבורך לנפות בין מאות הכותרים הזמינים בפלטפורמה. להלן כמה מנקודות המפתח שמערכת ההמלצות של הפלטפורמה לוקחת בחשבון.
1. היסטוריית הצפייה שלך
נטפליקס משפיעה באופן עצום על מה שאתה צופה בפלטפורמה כדי להמליץ על מה שתרצה לצפות בהמשך. הכי ראוי לציון, היסטוריית הצפייה שלך מודיעה את כי צפית בדף הבית שלך, הכולל כותרות דומות לאחת מהכותרות שצפית לאחרונה.
עד עכשיו, אתה אמור לדעת שנטפליקס שומרת על כל מה שאתה צופה בו בפלטפורמה. אתה יכול אפילו הורד את היסטוריית הצפייה שלך בנטפליקס כדי לבדוק במה צפית בעבר ומתי.
2. הדירוגים שלך
הגורם השני שמודיע לאלגוריתם ההמלצות של נטפליקס הוא הדירוגים שלך. דירוגים אומרים לאלגוריתם את סוג הכותרים שתאהבו ואת אלו שלא. אתה יכול אפילו
השתמש בתכונת האגודל הכפול בנטפליקס כדי לאפשר לפלטפורמה לדעת מה אתה באמת אוהב. עם מידע זה, סביר להניח שתראה כותרות דומות לאלו שאהבת.כאשר אתה יוצר פרופיל Netflix, הפלטפורמה מבקשת ממך לבחור כמה כותרים שאתה אוהב. גם אם לא תבחר, מה שאתה צופה יודיע לאלגוריתם על הטעם שלך.
3. כותרים מועדפים ממשתמשים אחרים עם טעם זהה
בהקשר זה, יש לך פחות שליטה על מה שנטפליקס ממליצה. האלגוריתם הציב אותך בקטגוריה ספציפית בהתאם לטעם שלך. אם משתמשים אחרים באותה קטגוריה אוהבים כותר מסוים, גם נטפליקס תמליץ לך עליו.
ב ראיון משנת 2013 עם Wired, Xavier Amatriain, מנהל ההנדסה של נטפליקס באותה תקופה, אמר שנאסף "הנתונים מוזנים למספר אלגוריתמים, שכל אחד מהם מותאם למטרה אחרת. במובן הרחב, רוב האלגוריתמים שלנו מבוססים על ההנחה שדפוסי צפייה דומים מייצגים טעמים דומים של משתמשים."
עם זאת, לדמיון יש מימדים מרובים. הוא כולל גם מטא נתונים, דירוגים, שנת שחרור ואחרים, מלבד הכותרת.
4. מידע הכותרת
ייתכן שתראה גם כותרת בפרופיל שלך על סמך המידע שלו. נטפליקס מתייחסת לפרטי כותרת כמו שנת היציאה, שחקנים, קטגוריה, ז'אנר ואחרים. משך הצפייה שלך הוא גם הכרחי, מה שיודיע לאלגוריתם לכלול את אלה שנכללים בקטגוריה זו. אם אתה מעדיף את המהדורות האחרונות, נטפליקס תמליץ על עוד מהן.
"על ידי הסתכלות על המטא נתונים, אתה יכול למצוא כל מיני קווי דמיון בין תוכניות. האם הם נוצרו בערך באותו זמן? האם הם נוטים לקבל את אותם רייטינג? אתה יכול גם להסתכל על התנהגות משתמשים - גלישה, משחק, חיפוש", אמר ל-Wired ב-2013 קרלוס גומז-אוריבה, לשעבר סמנכ"ל חדשנות מוצר ואלגוריתמים של נטפליקס.
5. שעה ביום, מכשירים שבהם אתה משתמש ומיקום
נטפליקס גם לוקחת בחשבון את השעה ביום או בשבוע שבו אתה צופה בכותר ובאיזה מכשיר. השניים אולי נשמעים חסרי טעם, אבל יש הבדלים בהתנהגות בעת צפייה בשעות שונות של היום ובמכשירים שונים.
המיקום משפיע גם על ההמלצות שלך. אם אחרים מדרגים מאוד סרט באזור שלך, ייתכן שתראה אותו דבר גם בהצעות שלך. לדוגמה, שורה 10 העליונה של Netflix מציגה את מה שמשתמשים אחרים באזור שלך צופים, מה שעוזר לך להימנע מלבקש מאנשים אחרים המלצות.
5. גורמים נוספים המשפיעים על המלצות Netflix שלך
כדי ליצור דף בית מותאם אישית ולהמליץ על כותרות שאולי תאהבו, נטפליקס לוקחת בחשבון גורמים רבים אחרים. כפי ש דווח על ידי GigaOM בשנת 2012, מדען הנתונים הבכיר של נטפליקס, מוחמד סבאח, רמז שגם נתוני החיפוש שלך חשובים.
סבאח אמר גם שהחברה מנסה לחזות במה תצפה בהמשך על ידי התחשבות במה שמשתמשים אחרים צפו לאחר סיום סרט או תוכנית טלוויזיה ספציפיים. לדוגמה, אם יותר אנשים צופים בסרט ב' לאחר צפייה בסרט א', נטפליקס כנראה תמליץ לך לצפות בסרט ב' הבא כשתסיים את סרט א'. הדבר הקריטי שנחשב כאן הוא הסתברות המעבר, שעשויה להיות תלויה גם בגורמים אחרים, כולל פופולריות כללית.
כוחו של האלגוריתם בדף הבית שלך
המלצת תוכן היא קשוחה; לא פלא שנטפליקס משתמשת באלגוריתמים שונים למשימה. אתה יכול לראות את הכוח האמיתי של מנוע ההמלצות של נטפליקס בדף הבית המותאם אישית שלך. החברה מדרגת כותרות בשורות בעמוד הבית עם נושאים ספציפיים שאולי יעניינו אותך.
"רוב ההתאמה האישית שלנו מבוססת על האופן שבו אנחנו בוחרים שורות, איך אנחנו קובעים אילו פריטים לכלול בהן, ובאיזה סדר למקם את הפריטים האלה." נכתב במאמר מהבלוג הטכנולוגי של נטפליקס. בנטפליקס מסבירים, "כל שורה מייצגת שלוש שכבות של התאמה אישית: בחירת הז'אנר עצמו, תת-קבוצת הכותרים שנבחרו בתוך הז'אנר הזה, והדירוג של הכותרים הללו".
שורות שסביר להניח שתצפו בתוכן שלהן מופיעות בראש. בתוך השורה, תוכן מתאים יותר מקבל עדיפות ומוצג בצד שמאל (או מימין אם אתה משתמש בשפות מימין לשמאל בחשבונך).
כיצד לחדד את המלצות Netflix שלך
מערכת ההמלצות של נטפליקס אינה מושלמת בשום מדד. זה עשוי לעבוד בשבילך היום, ושבוע לאחר מכן, יעבוד נגדך. למרבה המזל, אתה יכול כייל מחדש את המלצות Netflix שלך אם כותרות מומלצות לא מתאימות לטעם הספציפי שלך.
עכשיו כשאתה מכיר את הגורמים השונים שמודיעים לאלגוריתם של נטפליקס, איך אתה יכול לתקן את ההמלצות שלך? ובכן, יש כמה דרכים לעשות את זה.
הפלטפורמה כוללת דרך למחוק את היסטוריית הצפייה שלך בנטפליקס, התאם דירוגים שגויים והתחל את האלגוריתם על ידי יצירת פרופיל חדש. עם זאת, אינך צריך להסתמך לחלוטין על אלגוריתם ההמלצות של נטפליקס. שׁוֹנִים כלים של צד שלישי יכולים לעזור לך למצוא סרטים ותוכניות טלוויזיה טובים בנטפליקס.
ביג דאטה הוא הליבה של מנוע ההמלצות של נטפליקס
קל ללכת לאיבוד בפרטים של מה שמניע את מערכת ההמלצות של נטפליקס, וניתן להשיג את אלה רק בזכות נוהלי איסוף הנתונים העשירים של החברה. על ידי הסתכלות על האופן שבו אתה ואחרים מקיימים אינטראקציה עם השירות, האלגוריתמים השונים שלו מודעים יותר למה שכנראה תצפה בהמשך.
נתונים אלה גם מציעים לנטפליקס יתרונות נוספים ביצירת תוכניות שבסיס המשתמשים המאסיבי שלה צפוי לראות.