בינה מלאכותית, למידת מכונה ומדעי הנתונים הם חלק מהתחומים הטכנולוגיים הפופולריים ביותר של ימינו. להיות מקצוען בכל אחד מהם יכול להיות כרטיס הכניסה שלך לעבודה על כמה מהחידושים הגדולים ביותר שיניעו את העולם בעשרות השנים הבאות. כמובן, עליך להתעדכן בהתפתחויות האחרונות בענף כדי להישאר בקדימה.
זה המקום שבו פודקאסטים נכנסים לתמונה. הפודקאסטים הטובים ביותר של מדעי הנתונים, למידת מכונה ובינה מלאכותית יכולים ללמד אותך הרבה על הנושאים והתחומים האלה שבהם אתה יכול ליישם אותם.
הפודקאסט החי של MLOps הוא תוכנית שאלות ותשובות דו-שבועית בהנחיית אנשי מקצוע למידת מכונה. כפי שהשם מרמז, הוא מתמקד בסיוע למאזינים ללמוד על פעולות למידת מכונה, MLOps.
הפודקאסט מורכב משיחות תובנות בין מארחים ואורחים על נושאי MLOps. בין האורחים המופיעים בתוכנית ניתן למנות את קובה ציסליק, קייל מוריס, מיכל טדיוסיאק ופדריקו ביאנקי, בין היתר.
כל פרק בתוכנית נמשך 45 עד 60 דקות, ומתרכז בנושאים ספציפיים כמו ניהול פרויקטים של ראייה ממוחשבת באמצעות AI והקשרים בין הנדסת נתונים וחיפוש עצבי.
פודקאסט TWIML AI קיים כבר שנים והוא מארח סם צ'רינגטון, אנליסט משפיע ומוביל מחשבה בתעשיית הטכנולוגיה. הוא פונה בעיקר למובילי טכנולוגיה, עסקים ו-IT, חוקרי AI/ML, מהנדסי נתונים ואנשי מקצוע אחרים בתחום הנתונים.
מדי שבוע, סאם יושב עם כמה מהאנשים המבריקים ביותר מלמידת מכונה ובינה מלאכותית כדי לדון בחידושים ורעיונות בטכנולוגיות שונות. אלה כוללים מדע וניתוח נתונים, רשתות עצביות, עיבוד שפה טבעית (NLP) ולמידה עמוקה.
פרקים נמשכים בדרך כלל בין 30 דקות לשעה, בהתאם לנושאים לדיון. הפודקאסט זמין בכל הפלטפורמות הגדולות, כולל Apple Podcasts, Google Podcasts ו-Spotify, אז קל למצוא אותו.
הפודקאסט של Data Skeptic מכסה בינה מלאכותית, אלגוריתמים של קיבוץ משמעויות K, נתוני סדרות זמן ונושאים אחרים הקשורים למדעי נתונים, AI ו-ML. זה קיים מאז 2014, ובזמן הזה הוא הציג מאות ראיונות ונחשב כאוטוריטה בתחומים הנ"ל.
הפודקאסט פועל בעונות, כל אחת על פי נושא מרכזי. ככזה, הוא מכיל מחקר ותובנה וחוות דעת מאנשי מקצוע בתעשייה ואורחים אחרים. אם אתה רוצה ללמוד עוד על עיצוב אלגוריתמי, תשתית ענן, עובדות מפתח על AI ולמידת מכונה מקצה לקצה, זה פודקאסט אחד שאתה חייב לבדוק.
הפודקאסט של Data Crunch הוא תוצר של Data Crunch, חברת ייעוץ לניתוח עסקי שהוקמה על ידי קרטיס סייר וריאן נוקס. הוא כולל שיחות עם מומחי מדעי נתונים, חוקרים ויזמים, מה שמאפשר זאת אנשים בעלי הישגים לחלוק איתם את החוויות המקצועיות, ההצלחות והכישלונות שלהם בתחום מאזינים.
נושאים פופולריים שתוכלו ללמוד עליהם באמצעות הפודקאסט הזה כוללים את תפקידה של AI באסטרטגיית בנייה ואסטרטגיית נתונים במגזר החינוך. תמצא גם מידע רב ערך על יישומי בינה מלאכותית במגזרים כמו פיננסים ורפואה.
לוקאס ביוואלד הקים את הפודקאסט הדו-שבועי הזה, שבו הוא מראיין מנהיגי ML מכמה מהחברות ומוסדות המחקר בעלי החזון הגדולים ביותר בעולם. רשימת האורחים שלו כוללת אישים כמו Drago Anguelov, Mircea Neagovici, וויל פלקון.
פרק פופולרי אחד הוא הישיבה עם ג'רמי הווארד, שם לוקאס וג'רמי דנים בעתיד של למידת מכונה ויישומיה בעולם האמיתי. פרקים יכולים להימשך בין 45 דקות לשעה וחצי. יתר על כן, מאזינים יכולים להאזין לפודקאסט באתר Weights and Biases ובפלטפורמות כמו Apple Podcasts ו-SoundCloud.
Changelog Media היא החברה מאחורי הפודקאסט המדהים הזה. השם הוא מתנה לתוכן התוכנית, הכולל שיחות מרתקות על MLOps, AIOps (פעולות בינה מלאכותית) ורשתות עצביות. פרקים נעים בין 30 דקות לשעה, ותוכלו להאזין בכל פלטפורמות הפודקאסט הגדולות.
הפודקאסט כולל מומחי תעשייה, אנשי טכנולוגיה, חובבי מדעי נתונים, סטודנטים ואישים עסקיים, דנים ברעיונות וחידושים שונים ב-AI ו-ML. כמובן, הרעיון הוא לקדם למידה, והמופע משיג את זה באכפתיות. המאזינים זוכים לשיח פרודוקטיבי על היישומים המעשיים של הטכנולוגיות הללו בעולם האמיתי.
Eye On AI הוא עוד פודקאסט דו-שבועי שדן בלמידה חישובית ובהתקדמות של בינה מלאכותית. קרייג סמית', כתב ותיק בניו יורק טיימס, מארח אותו. פרקים כוללים שיחות עם מדעני מחשבים, מפתחי בינה מלאכותית, מייסדי סטארט-אפים ופרופסורים באוניברסיטאות, כולל אחד שעומד בראש הצוות מאחורי מערכת הבינה המלאכותית הגדולה בעולם.
דיונים אלו כוללים ספריות למידת מכונה, פרטיות נתוני לקוחות, יצירת קוד אוטומטי ופיתוח IoT (האינטרנט של הדברים). אתה יכול גם למצוא מידע על הרעיונות העדכניים ביותר לבניית פלטפורמות ללא קוד, פיתוח רשתות עצביות קונבולוציוניות ויישום מודלים של שפות ML.
אם אתה רוצה לקבל תובנות מעמיקות לגבי ההשלכות החברתיות, הכלכליות והאתיות של יישומי AI בעולם האמיתי, Voices in AI הוא הפודקאסט שאתה צריך להאזין לו. ביירון ריס, מנכ"ל GigaOm, מארח אותו ועובד עם כמה מהמוחות המובילים בתחום הבינה המלאכותית.
כל פרק פודקאסט נמשך שעה וכולל אורח אחד. כמה מהמדענים, המהנדסים, החוקרים ואחרים הידועים ביותר בעולם כידרו את התוכנית, כולל חתן פרס נובל קארי מוליס, רוב לובאו, פיונה מק'אבוי ודידם און אטס. כל אורח ובירון דנים בסוגיות חשובות סביב יישומי בינה מלאכותית, כולל בינה מלאכותית בנשק, אי שוויון בהכנסה ואבטלה, רובוטים ומכונות בינה מלאכותית דמויי אדם.
להיות מהנדס למידת מכונה קל יותר לומר מאשר לעשות. עם זאת, אם אתה משוכנע שזו הקריירה הנכונה, הרשמה לפודקאסט Adventures in Machine Learning הוא צעד חכם.
המארחים בן ווילסון ומייקל ברק מדברים על נושאים שונים, כולל כיצד לבצע מחקרים גבוהים, לבדוק קודי ML וליישם מודלים של סדרות זמן בלמידת מכונה. בנוסף, תשמעו דיונים עם מנהיגים בולטים בתעשייה כמו Vidhi Chugh וג'סי לנגפורד.
הפודקאסט ניתן להאזנה בחינם; תמצא פרקים בכל מקום שבו אתה מאזין לפודקאסטים האהובים עליך. לחלופין, אתה יכול להוסיף אותו באמצעות הזנת RSS.
למד עוד על AI, ML ומדעי נתונים מהפודקאסטים הטובים ביותר
הקשבה ולמידה חיוניים לצמיחה כמקצוען בינה מלאכותית, ML או מדעי נתונים. האזינו לתובנות ממנהיגי התעשייה ואנשי מקצוע בעלי עוף גבוה. הבן את המצב הנוכחי של יישומי AI ו-ML, וצפה לאן פניהם מועדות.
כמובן, למידה על חידושים במגזרים אלה היא מרגשת, ולעקוב אחר עבודתם של אנשים שהשיגו כל כך הרבה בתחומך הוא לא יסולא בפז. המידע בפודקאסטים האלה יכול להוביל אותך בדרך להשגת הרבה יותר ממה שאי פעם דמיינת.
