מתנהל ויכוח מעניין על השפעתה של בינה מלאכותית על הנדסת תוכנה.
יש אנשים שחושבים שמערכות AI מתקדמות כמו ChatGPT יחליפו את רוב משרות המפתחים. אחרים חושבים שבינה מלאכותית תשפר את חוויות המפתחים על ידי טיפול במשימות בסיסיות.
בכל מקרה, AI כאן כדי להישאר. במקום לדאוג לגבי AI, אתה יכול לחדד את הכישורים שלך לעבוד לצדו. הנה כמה מיומנויות שתוכל ללמוד כדי להישאר רלוונטיים בפיתוח תוכנה.
1. עיצוב תוכנה
עיצוב תוכנה הוא תהליך של עיצוב רכיבים שונים של מערכת תוכנה. הוא ממחיש כיצד רכיבים יתקשרו ויתואמו כדי לייצר חוויות משתמש צפויות.
תהליך עיצוב התוכנה הוא דינמי וייחודי שכן הוא משתנה מאפליקציה אחת לאחרת.
עיצוב תוכנה מאפשר למפתחים לחקור את תהליך פיתוח התוכנה באופן מקיף. זה כולל ניתוח של ארכיטקטורת המערכת, היישומים, הניווט ומערכת ניהול מסדי הנתונים.
לאחר ניתוח, מפתחים יוצרים תוכנית שמגבשת הכל. אלה כוללים את השלבים, המודולים, היעדים והרכיבים. העיצוב מצביע גם על אסטרטגיות שיווק ולוחות זמנים לפיתוח התוכנה.
עיצוב תוכנה מאפשר למפתחים לתרגם תוכניות עסקיות למוצרי תוכנה או שירותים. AI עדיין לא מתקדם מספיק כדי להתמודד עם מושגים כאלה.
2. ארכיטקטורת מערכת
ארכיטקטורת מערכת היא תכנון מבני של מערכת. זה כולל את הרכיבים, היחסים ביניהם והעקרונות המנחים את עיצובו. זהו תהליך עיצוב יצירתי נוסף המסייע למפתחים בבניית אפליקציות ניתנות להרחבה ביותר.
ארכיטקטורת המערכת מתמקדת במבנה הכללי. הוא צופה מראש בחירות והחלטות ששומרות על איכות. בעוד שעיצוב תוכנה מתמקד בדרישות פונקציונליות, ארכיטקטורת המערכת נותנת מענה לדרישות שאינן פונקציונליות.
דרישות לא פונקציונליות מתייחסות לחיים העתידיים של המערכת. הם עשויים לטפל בבעיות כמו תחזוקה של האפליקציה, מדרגיות, אמינות ויעילות המערכת.
ללא ארכיטקטורה מוגדרת היטב, מפתחים פונים למערכות מסורתיות שמאתגרות ליישם ולהרחבה. ארכיטקטורות לא מתוכננות גורמות לקוד מקור לא מאורגן וליחסים גרועים בין רכיבים. מערכות כאלה מועדות לשגיאות.
קל לשבור יישומים ללא ארכיטקטורה רשמית וקשה להרחיב אותם. ארכיטקטורת המערכת מאפשרת לקבוע בקלות את המאפיינים של אפליקציה. חשוב להבין את הרכיבים ואת כל המערכת במלואה.
ארכיטקטורה עוזרת לענות על שאלות בסיסיות על תחזוקת האפליקציה. אלה כוללים בירורים לגבי מה לתעדף ומה להפחית. תעדוף עוזר להפחית את הנדסת יתר של תכונות ורכיבים מיותרים. הארכיטקטורה מתייחסת גם לאילוצים. אלה יכולים להיות ציות לחוק, עלות, שוק ותקנים.
3. עיצוב מסד נתונים
עיצוב מסד נתונים הוא תהליך יצירתי של יצירת מודלים של נתונים. זה כולל גם יצירת קשרי מסד נתונים וניתוח אילוצים. AI מקל על ניתוח אילוצים. אבל המבנה והעיצוב הכוללים של מסדי נתונים שונים מאפליקציה אחת לאחרת.
מהנדסי מסדי נתונים חייב לתחזק ולנהל מסדי נתונים של מערכות בהתאם למצבים משתנים כדי לסייע בניהול נתונים. לבסיסי נתונים מובנים היטב יש את היתרונות הבאים:
- הסר נתונים מיותרים וחסוך מקום בדיסק.
- שמור על שלמות הנתונים ודיוק הנתונים.
- גישה נוחה לנתונים לשיתוף פנימי וחיצוני.
תהליך עיצוב מסד הנתונים כולל ניתוח דרישות המערכת. זה כרוך בזיהוי מטרת מסד הנתונים. באופן ספציפי, הוא קובע את טבלאות מסד הנתונים ומרכיביהן. זה גם מנתח ומארגן את קשרי מסד הנתונים.
כל המושגים הללו משתנים מיישום אחד לאחר. מבנה מסד הנתונים יכול להשתנות עם הזמן ככל שהמערכת מגדילה או מטה.
4. איתור באגים בתוכנה
ניתוח תוכנה כדי להבין מהיכן מגיעה בעיה היא מיומנות ש-AI עדיין לא צריך לעשות. מפתחים עדיין יצטרכו ללמוד כיצד לזהות ולתקן בעיות כשהן מתעוררות.
AI יכול לעזור לספק פתרונות אפשריים במהלך איתור באגים. לאחר מכן המפתחים יכולים להחליט כיצד ליישם את הפתרונות בצורה הטובה ביותר.
מפתחים צריכים ללמוד כיצד להשתמש בתוכנות ובאמצעים שונים כדי לבצע ניפוי באגים במהירות. זיהוי באגים, העמדת ציפיות ופירוק כשלים במערכת הם מיומנויות חשובות.
אתה יכול למצוא כמה עצות טובות כיצד לטפל בתהליך איתור הבאגים בקורס פיתוח תוכנה של Udacity:
לעורכי טקסט, IDE ומערכות הפעלה יש תכונות מובנות כדי לסייע באיתור באגים. מפתחים יכולים להתמודד עם בעיות יישומים מורכבות אלו בעוד AI דואג לפונקציונליות בסיסית.
5. אבטחת תוכנה
אבטחת תוכנה היא עדיין בעיה, אפילו עם הופעתן של מערכות ושיטות מאובטחות. כשעסקים פורסים יותר יישומים, מספר התקפות הסייבר גדל.
בניית תוכנה בטוחה ומאובטחת היא עדיין כאב ראש למפתחים. לקוחות משקיעים משאבים רבים כדי להבטיח שהמערכות שלהם בטוחות. זה כולל שכירת טכנולוגיות סייבר מנוסים ורכישת תוכנה המגבילה התקפות על מערכות.
אמנם יש חוקים וקמפיינים למודעות להתמודדות עם התקפות סייבר, אבל הם עדיין נפוצים. גם פושעי סייבר קידמו את הטכנולוגיה שלהם. יש צורך במפתחים להישאר במסלול ולחדש אבטחה מפני איומים. הפרה בודדת יכולה להשפיע באופן מהותי על מערכת ומרכיביה.
ככל שההסתמכות האנושית על תוכנה גוברת, כך גם האיומים הולכים וגדלים. האקרים הפכו עמידים בבדיקת נקודות תורפה של מערכת. עכשיו יותר מתמיד, אבטחת סייבר היא מיומנות חובה למפתחים. יש צורך להבטיח שכל המערכות בטוחות מפני איומים חדשים.
6. מיומנות בתכנות
תוכניות AI משתמשות במושגים פופולריים כדי לכתוב תוכניות בסיסיות. התוכניות שלהם מתייחסות למה שכבר קיים באינטרנט. אבל כשזה מגיע לתכנות מורכב, בינה מלאכותית עדיין צריכה להתקדם. זה צריך לייצר פתרונות לבעיות חדשות בהנדסה.
זה נותן למפתחים יד על העליונה אם הם מקדמים את כישורי התכנות שלהם. מפתחים יכולים להשתמש במיומנויות אלה כדי לחזות בעיות ולספק פתרונות. זה יגביר את היצירתיות בפיתוח תוכנה.
איך אתה יכול להכיל AI?
ההשפעה של AI בפיתוח תוכנה היא מהפכנית. אבל האם זה יכול להחליף מפתחים? עדיין לא. עם זאת, מפתחים יכולים לעבוד לצד AI היום.
בעוד ש-AI דואג למשימות בסיסיות שחוזרות על עצמן, מפתחים יכולים להתמקד בנושאים מורכבים. זה מאפשר למפתחים להגדיל את הפוטנציאל היצירתי שלהם בתהליך הפיתוח שלהם.
בינה מלאכותית יכולה להאיץ את תהליך הנדסת התוכנה תוך הפחתת עלויות התפעול. אם ישולבו במדעי המחשב, יש לו פוטנציאל לקדם מאוד את הטכנולוגיה.
לימוד מיומנויות חדשות יועיל למפתחים. עבודה עם AI משפרת את חווית הפיתוח שלהם ומשפרת את איכות הפלט. זהו ניצחון לכולם.