קוראים כמוך עוזרים לתמוך ב-MUO. כאשר אתה מבצע רכישה באמצעות קישורים באתר שלנו, אנו עשויים להרוויח עמלת שותף. קרא עוד.

מונעת על ידי התקדמות בחומרה ותוכנה מחשוב, בינה מלאכותית (AI) הופכת במהירות לנפוצה במסגרות בריאות. רק לפני כמה שנים, הוא הגיח ממעבדות המחקר של ענקיות טכנולוגיה כמו גוגל ומיקרוסופט.

כיום, נעשה שימוש בבינה מלאכותית במגוון רחב של תעשיות כדי לשפר את היעילות ולקבל החלטות טובות יותר. שירותי בריאות אינם יוצאי דופן - זהו אחד היישומים המבטיחים ביותר של טכנולוגיית AI כיום. הנה כיצד בינה מלאכותית תשנה את עתיד שירותי הבריאות.

גילוי תרופות באמצעות AI

יש דרכים רבות שבהן הטכנולוגיה משפרת את התוצאות הבריאותיות ואחת מפריצות הדרך הגדולות הבאות תהיה בגילוי תרופות בעזרת בינה מלאכותית. גילוי תרופות הוא תהליך של מציאת תרופות חדשות לטיפול במחלות ולעתים קרובות הוא תהליך ארוך, מורכב ויקר. לעתים קרובות, חברות רק מנחשות ובודקות. באמצעות שימוש בבינה מלאכותית, חברות יוכלו להאיץ את תהליך גילוי התרופות.

על ידי שימוש בבינה מלאכותית, החוקרים יוכלו להעריך כמויות עצומות של נתוני תוצאות מטופלים כדי לזהות חומרים בעלי סבירות גבוהה יותר להיות יעילים נגד מחלות מסוימות. במקביל, הם יכולים גם לסנן תרכובות בטוחות למאכל אדם וזולות וקלות להכנה.

instagram viewer

עם יכולת מחשוב מוגברת, AI יוכל גם לנתח כמויות גדולות של נתונים מניסויים קליניים ו רישומי מטופלים, שיעזרו לספקים לזהות אילו מטופלים עשויים להגיב לפרט מסוים יַחַס. לאחר מכן, זה יכול לעזור לחוקרים לתעדף אילו תרכובות לבדוק במעבדה, כמו גם לתכנן ניסויים קליניים יעילים יותר. זה יכול להאיץ את תהליך הפיתוח ולראות תרופות חדשות יוצאות לשוק מהר יותר.

ניתוח נתונים של AI

ניתוח נתונים הוא אחד מיישומי הבינה המלאכותית המובילים בתחום הבריאות כיום. המטרה כאן היא לקחת מערכי נתונים גדולים ולהשתמש בבינה מלאכותית כדי לעזור לרופאים ולאחיות לקבל החלטות טובות יותר.

בתי חולים ומוסדות מחקר יוכלו להשתמש בבינה מלאכותית כדי לנתח כמויות גדולות של נתונים מבריאות אלקטרונית רשומות, תוצאות מעבדה ומקורות אחרים לזיהוי דפוסים או מגמות שחוקרים יכולים להשתמש בהן כדי לחזות בריאות עתידית תוצאות.

כמו כן, ניתן יהיה למדענים ולרופאים להשתמש במודל חיזוי כדי לזהות חולים בסיכון גבוה של התפתחות מצב ספציפי או לחזות אילו מטופלים נוטים להגיב למחלה ספציפית יַחַס. בסופו של דבר, בינה מלאכותית תספק לרופאים מידע והמלצות בזמן אמת שיעזרו להם לקבל החלטות טיפול מושכלות יותר בזמן שהם רואים מטופלים במשרדיהם.

ברמה גבוהה יותר, קובעי מדיניות יוכלו להשתמש בבינה מלאכותית כדי לנתח נתונים ממקורות שונים - מרשומות בריאות אישיות לניתוח ביוב לאיכות אוויר - לזהות דפוסים או מגמות שהם יכולים להשתמש בהם כדי לשפר את הבריאות של כל אוכלוסיות.

ניתוח בעזרת רובוט

ניתוח בעזרת רובוט הוא שימוש ברובוטים ניתוחיים בחדר הניתוח כדי לסייע בביצוע הליך רפואי. המערכת הנפוצה ביותר כיום כוללת מצלמה וכלים כירורגיים קטנים מאוד המחוברים לזרועות רובוטיות שהמנתחים יכולים לשלוט בהם על ידי צפייה במסך המציג תמונות מוגדלות בזמן אמת.

מערכות אלו מאפשרות לרופאים לבצע סוגים רבים של פרוצדורות מורכבות בדיוק, גמישות ובקרה יותר מאשר בטכניקות קונבנציונליות. כיצד AI יכול לשפר ניתוח בעזרת רובוט?

ראשית, אלגוריתמי AI יכולים לנתח תמונות כגון סריקות CT ו-MRI כדי ליצור מודלים תלת מימדיים של האנטומיה של המטופל. רופאים ומנתחים יכולים להשתמש במידע זה כדי להדריך אותם סביב מבנים חשובים בגוף המטופל, תוך מזעור הסיכון לסיבוכים.

ככל שה-AI ורובוטיקה יהפכו נפוצים יותר בחדר הניתוח, הרופאים ייהנו מיחסי שיתוף פעולה עם טכנולוגיה זו. לדוגמה, מתישהו יהיה אפשר להשתמש במכונות כדי לעקוב אחר מיקומם של מכשירים כירורגיים במציאות זמן ולבינה מלאכותית להמליץ ​​למנתחים, ולהבטיח שהם יבצעו את הצעדים הדרושים בכל אחד מהם תהליך.

עם זאת, ככל שה-AI אוספת ומנתחת יותר ויותר נתונים, מפתחת מודלים תלת-ממדיים של האנטומיה האנושית, ומסוגלת טוב יותר לתפעל מכשירי רובוט, רובוטים בשליטת בינה מלאכותית עשויים בסופו של דבר לבצע ניתוחים עם מינימום או ללא אדם התערבות.

סייעות וירטואליות

קרדיט תמונה: מלאך אכפת

סייעות סיעוד וירטואליות הן אחת הדרכים הפופולריות ביותר שבהן ארגוני בריאות משתמשים בבינה מלאכותית. אמנם יש הרבה אפליקציות שבהן אתה יכול להשתמש כדי לנטר את הבריאות שלך ושונות אפליקציות שמשתמשות בצ'אט בוטים כדי לתמוך בבריאות הנפש, עוזרים וירטואליים המופעלים על ידי AI הם מעט יותר מתוחכמים.

הם יכולים ליצור אינטראקציה עם מטופלים מרחוק, לספק להם מידע על מצבם הבריאותי, לענות על שאלות ולקבוע פגישות. זה יכול להיות שימושי במיוחד עבור חולים באזורים מרוחקים או באזורים מועטים. אחיות וירטואליות משמשות גם כדי לעזור למטופלים לזהות ולהעריך את חומרת הסימפטומים שלהם ולספק להם ייעוץ מותאם אישית להבנה וניהול בריאותם.

מלאך אכפת הוא דוגמה למטפלת סיעודית וירטואלית שמקיימת אינטראקציה עם מטופלים באמצעות שיחת טלפון פשוטה או הודעת טקסט. היא טוענת להרחיב את הקיבולת הקלינית ב-600 אחוז.

באמצעות עוזר קולי המופעל על ידי בינה מלאכותית, הכולל ניטור וניהול בריאות מותאם אישית בשיחות, Care Angel עוזר לסגור פערי טיפול בחולים עם מצבים כרוניים זה משפר את הטיפול המונע, מבטיח שאנשים לוקחים את התרופה שלהם, עוזר לאנשים להתמודד עם התמכרות, ואפילו מציע לחולים מרוחק ניטור.

ככל שאחיות וירטואליות המופעלות על ידי בינה מלאכותית משתלבות יותר עם מכשירים רפואיים מתקדמים - במיוחד מכשירים לבישים מבוססי צרכנים - רופאים יוכל להשתמש בבינה מלאכותית כדי לנטר מספר רב יותר של סימנים חיוניים ונתוני בריאות אחרים, כגון לחץ דם וסוכר בדם רמות. הם יוכלו להתריע בפני מטופלים כמו גם אנשי מקצוע בתחום הבריאות על כל שינוי הדורש טיפול מיידי.

כיצד AI משנה את אספקת שירותי הבריאות

בינה מלאכותית היא כלי רב עוצמה עבור שירותי בריאות ובתי חולים, עם יכולת לשפר את תוצאות המטופלים ואת שביעות רצון המטופלים. היא כבר עשתה התקדמות משמעותית בגילוי תרופות, ניתוח נתונים, ניתוחים בעזרת רובוט וסייעות אחיות וירטואליות.

יש עדיין אתגרים רבים לפנינו, כמו הבטחת מערכות בינה מלאכותית מאומנות כראוי כדי שלא יעשו שגיאות. עם זאת, חידושים חדשים צפויים להמשיך ולשנות את האופן שבו חולים מתקשרים עם רופאים ואחיות על ידי מתן טיפול טוב יותר בעלויות נמוכות יותר.