6 סיבות שלא כדאי לסמוך בצורה עיוורת על בינה מלאכותית

AI משנה את העולם כפי שאנו מכירים אותו, כשההשפעה שלו מורגשת בכל תעשייה. עם זאת, לא כל השינויים הללו הם בהכרח חיוביים. בעוד שבינה מלאכותית מציעה הזדמנויות חדשות ומרגשות בתחומים רבים, איננו יכולים להתעלם מהעובדה שחסר לה מצפן מוסרי או מערכת בדיקת עובדות מובנית כדי להנחות את קבלת ההחלטות שלה.

זו הסיבה שאתה תמיד צריך לבדוק עובדות את כל מה שאומרים לך כשהעולם הופך להיות יותר ממוקד בינה מלאכותית. כלים מסוימים של בינה מלאכותית יכולים לתמרן מידע, לא להבין את ההקשר לחלוטין ולטעות בביטחון בו-זמנית, וזו הסיבה שאמון עיוורון בבינה מלאכותית הוא רעיון רע.

1. AI יכול להיות שגוי בביטחון

אנשים מסתמכים יותר ויותר על צ'אטבוטים של AI למשימות כמו כתיבה, קביעת פגישות ואפילו קבלת החלטות חשובות. עם זאת, הנוחות של צ'אטבוטים אלה כרוכה לעתים קרובות במחיר משמעותי - הם יכולים לטעות בביטחון.

כדי להמחיש זאת, ביקשנו מ-ChatGPT לספר לנו על הספר הראשון שנכתב ללימוד Python. הנה איך זה הגיב:

תפסת את הטעות? כשקראנו ל-ChatGPT על זה, זה תיקן את עצמו במהירות. למרבה הצער, למרות שהוא הודה בטעות שלו, זה מראה כיצד AI יכול לפעמים להיות שגוי לחלוטין.

לצ'אטבוטים של AI יש מידע מוגבל אבל הם מתוכנתים להגיב בכל מקרה. הם מסתמכים על נתוני האימון שלהם ויכולים להיות גם מהאינטראקציות שלך עם למידת מכונה. אם AI מסרב להגיב, הוא לא יכול ללמוד או לתקן את עצמו. זו הסיבה שבינה מלאכותית טועה בביטחון לפעמים; הוא לומד מהטעויות שלו.

למרות שזה רק טבעה של AI כרגע, אתה יכול לראות איך זה יכול להפוך לבעיה. רוב האנשים לא בודקים עובדות את החיפושים שלהם בגוגל, וזה אותו הדבר כאן עם צ'אטבוטים כמו ChatGPT. זה יכול להוביל למידע שגוי, וכבר יש לנו הרבה מזה להסתובב - מה שמביא אותנו לנקודה השנייה.

2. זה יכול לשמש בקלות כדי לתפעל מידע

זה לא סוד שבינה מלאכותית יכולה להיות לא אמינה ונוטה לטעות, אבל אחת התכונות הכי ערמומיות שלה היא הנטייה שלה לתמרן מידע. הבעיה היא של-AI חסרה הבנה ניואנסית של ההקשר שלך, מה שמוביל אותה לכופף את העובדות כך שיתאימו למטרות שלה.

זה בדיוק מה שקרה עם Bing Chat של מיקרוסופט. משתמש אחד בטוויטר ביקש זמני הצגה של הסרט החדש של אווטאר, אך הצ'אטבוט סירב לספק את המידע בטענה שהסרט עדיין לא יצא לאקרנים.

בטח, אתה יכול בקלות לכתוב את זה כבאג או כטעות חד פעמית. עם זאת, זה לא משנה את העובדה שכלי AI אלה אינם מושלמים, ועלינו להמשיך בזהירות.

3. זה יכול להפריע ליצירתיות שלך

אנשי מקצוע רבים, כמו סופרים ומעצבים, משתמשים כעת בבינה מלאכותית כדי למקסם את היעילות. עם זאת, חשוב להבין שיש לראות ב-AI ככלי ולא כקיצור דרך. למרות שהאחרון בהחלט נשמע מפתה, זה יכול להשפיע קשות על היצירתיות שלך.

כאשר משתמשים בצ'אטבוטים של AI כקיצור דרך, אנשים נוטים להעתיק ולהדביק תוכן במקום לייצר רעיונות ייחודיים. גישה זו עשויה להיראות מפתה מכיוון שהיא חוסכת זמן ומאמץ אך אינה מצליחה להעסיק את המוח ולקדם חשיבה יצירתית.

לדוגמה, מעצבים יכולים השתמש ב- Midjourney AI כדי ליצור אמנות, אבל הסתמכות על AI בלבד יכולה להגביל את היקף היצירתיות. במקום לחקור רעיונות חדשים, אתה עלול בסופו של דבר לשכפל עיצובים קיימים. אם אתה סופר, אתה יכול השתמש ב-ChatGPT או בצ'אטבוטים אחרים של AI למחקר, אבל אם תשתמש בו כקיצור דרך להפקת תוכן, כישורי הכתיבה שלך יתקפאו.

השימוש בבינה מלאכותית כדי להשלים את המחקר שלך שונה מלהסתמך רק עליו כדי ליצור רעיונות.

4. ניתן לעשות שימוש לרעה ב-AI בקלות

בינה מלאכותית הביאה למספר רב של פריצות דרך בתחומים שונים. עם זאת, כמו בכל טכנולוגיה, קיים גם סיכון של שימוש לרעה שעלול להוביל לתוצאות קשות.

היכולת של AI להשפיל, להטריד, להפחיד ולהשתיק אנשים הפכה לדאגה משמעותית. דוגמאות לשימוש לרעה בינה מלאכותית כוללות את יצירת זיופים עמוקים והתקפות מניעת שירות (DoS), בין היתר.

השימוש בזיופים עמוקים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית כדי ליצור תמונות מפורשות של נשים תמימות היא מגמה מטרידה. פושעי סייבר משתמשים גם בהתקפות DoS מונעות בינה מלאכותית כדי למנוע ממשתמשים לגיטימיים לגשת לרשתות מסוימות. התקפות כאלה הופכות יותר ויותר מורכבות ומאתגרות לעצור מאחר שהן מציגות מאפיינים דמויי אדם.

הזמינות של יכולות AI כספריות קוד פתוח אפשרה לכל אחד לגשת לטכנולוגיות כמו זיהוי תמונות ופנים. הדבר מהווה סיכון אבטחת סייבר משמעותי, שכן קבוצות טרור עלולות להשתמש בטכנולוגיות אלו כדי לפתוח בהתקפות טרור

5. הבנה מוגבלת של ההקשר

כפי שהוזכר קודם, ל-AI יש הבנה מוגבלת מאוד של הקשר, מה שיכול להוות אתגר משמעותי בקבלת החלטות ובפתרון בעיות. גם אם תספק ל-AI מידע הקשרי, הוא עלול לפספס את הניואנסים ולספק מידע לא מדויק או לא שלם שעלול להוביל למסקנות או החלטות שגויות.

הסיבה לכך היא שבינה מלאכותית פועלת על אלגוריתמים מתוכנתים מראש המסתמכים על מודלים סטטיסטיים וזיהוי תבניות כדי לנתח ולעבד נתונים.

לדוגמה, שקול צ'אט בוט שמתוכנת לסייע ללקוחות בשאלותיהם לגבי מוצר. אמנם הצ'אטבוט יוכל לענות על שאלות בסיסיות לגבי תכונות המוצר ומפרטיו, אבל ייתכן שהוא נאבקים לספק ייעוץ או המלצות מותאמות אישית על בסיס הצרכים וההעדפות הייחודיות של הלקוח.

6. זה לא יכול להחליף את השיפוט האנושי

כאשר מחפשים תשובות לשאלות מורכבות או קבלת החלטות על סמך העדפות סובייקטיביות, הסתמכות על AI בלבד יכולה להיות מסוכנת.

לבקש ממערכת בינה מלאכותית להגדיר את מושג הידידות או לבחור בין שני פריטים על סמך קריטריונים סובייקטיביים יכול להיות תרגיל חסר תועלת. הסיבה לכך היא שבינה מלאכותית חסרה את היכולת לקחת בחשבון את הרגשות האנושיים, ההקשר והאלמנטים הבלתי מוחשיים החיוניים להבנה ולפירוש מושגים כאלה.

לדוגמה, אם תבקש ממערכת בינה מלאכותית לבחור בין שני ספרים, היא עשויה להמליץ ​​על הספר הגבוה יותר דירוגים, אבל זה לא יכול לשקול את הטעם האישי שלך, העדפות הקריאה או המטרה שלשמה אתה צריך הספר.

מצד שני, מבקר אנושי יכול לספק סקירה ניואנסית ואישית יותר על הספר על ידי הערכתו ערך ספרותי, רלוונטיות לתחומי העניין של הקורא ושאר גורמים סובייקטיביים שאינם ניתנים למדידה באופן אובייקטיבי.

היזהר עם בינה מלאכותית

בעוד ש-AI הוכיח את עצמו ככלי חזק להפליא בתחומים שונים, חיוני להיות מודע למגבלות ולהטיות הפוטנציאליות שלו. אמון ב-AI באופן עיוור יכול להיות מסוכן ויכול להיות בעל השלכות משמעותיות, שכן הטכנולוגיה עדיין בחיתוליה והיא רחוקה מלהיות מושלמת.

לזכור שבינה מלאכותית היא כלי ולא תחליף למומחיות ושיקול דעת אנושיים היא חיונית. לכן, נסו להשתמש בו רק כתוספת למחקר, אך אל תסתמכו רק עליו לקבלת החלטות חשובות. כל עוד אתה יודע את החסרונות ומשתמש ב-AI בצורה אחראית, אתה צריך להיות בידיים בטוחות.