8 סיבות מדוע מורים צריכים לאמץ בינה מלאכותית במקום לפחד ממנה

כשתלמידים משתמשים בכלי כתיבה בינה מלאכותית ובצ'אטבוטים כדי לרמות, בתי ספר נזהרו מהם. מוסדות רבים אפילו אסרו את ChatGPT לחלוטין.

למרות שזה סביר למחנכים להרגיש מאוימים מכלי AI, שימו לב שהם גם מניבים מספר יתרונות. זה נמהר ולא זהיר לאסור בינה מלאכותית. הנה תשע דרכים שבהן תלמידים ומורים יכולים להפיק תועלת מכלי AI.

1. AI מזהה טקסט שנוצר על ידי AI

בואו נודה בזה - בתי ספר לא יכולים למעשה לאסור ChatGPT. גם אם אתרי בינה מלאכותית חסומים ברשתות הקמפוס, הסטודנטים יכולים לגשת אליהם בגאדג'טים שלהם. הם עדיין יבגדו בשיעורי הבית שלהם.

במקום לנסות למנוע מתלמידים להשתמש בכלי בינה מלאכותית כמו ChatGPT, מחנכים צריכים למצוא דרכים לזהות תוכן שנוצר בינה מלאכותית ביעילות. שקול להשתמש גלאי טקסט בינה מלאכותית. דגמי בינה מלאכותית מתקדמים כמו GPT-4, שמניעה צ'אטבוטים כמו בינג צ'אט ו-ChatGPT Plus, מייצרים טקסט טבעי דמוי אנושי שכמעט לא ניתן להבחין בו.

כן, גלאי טקסט בינה מלאכותית עדיין פגומים. אבל אפשרויות אמינות נרחבות כמו

GPTZero ו מסווג הטקסט של OpenAI להפגין תוצאות אמינות יחסית. אתה יכול לפחות להשתמש בהם כדי לזהות רמאים אפשריים. בוחן את התלמידים בעצמך רק אם המאמר שלהם נראה חשוד; כך, אתה לא צריך לחקור את כל מי שלוקח את השיעורים שלך.

2. מחוללי טקסט לתמונה מעוררים יצירתיות

מאיירים רבים נמנעים מאמנות AI כמו המגיפה. הם מרגישים ששימוש בכלי טקסט לתמונה שווה ערך להתחקות אחר יצירות אמנות של אדם אחר. אחרי הכל, AI שואב אלמנטים מתמונות קיימות. מאז חוקי הגנת זכויות יוצרים אינם חלים על תמונות שנוצרו בינה מלאכותית, אינך יכול לתבוע בעלות. לשימוש בהם ביישומים מסחריים יש השלכות משפטיות.

עם זאת, התלמידים עדיין יכולים להשתמש באמנות בינה מלאכותית כהשראה. הם צריכים להתייחס למחוללי אמנות כמו גוגל או פינטרסט. בקש מהם ליצור כל רעיון שהם מתקשים לדמיין - ראה כיצד AI מתקרב אליו.

מלבד לעורר יצירתיות, מחוללי אמנות יכולים לעזור לתלמידים לשחק עם סגנונות אמנות שונים. ואכן, לרוב האמנים יש מומחיות. אבל חקר טכניקות שונות נותן להם תובנות עמוקות יותר לגבי צורות אמנות אחרות.

3. צ'טבוטים עוזרים לסטודנטים במחקר

אמנם תלמידים לא צריכים להגיש תוכן שנוצר בינה מלאכותית כפי שהוא, אבל אין שום דבר רע בקריאתם. צ'טבוטים מייעלים את המחקר. הם מספקים תפוקות מתומצתות ופשוטות הכוללות פרטים ממשאבים ידועים ומהימנים.

רק ודא שהתלמידים שלך מבינים הטיות בינה מלאכותית. צ'טבוטים אינם מאמתים מידע - הם מציגים מספרים, נתונים ותביעות ממערכי הנתונים שלהם. כתוצאה מכך, עשויות להיווצר מדי פעם תפוקות שגויות.

הגישה הטובה ביותר היא להשתמש בצ'אטבוטים בתחילת תהליך המחקר. תחילה בקש מהם לפשט נושאים. אחרת, סטודנטים עשויים להתקשות לעקוב אחר כתבי עת מורכבים יותר, מאמרים אקדמיים ומאגרי מידע אקדמיים.

שקול להשתמש ב-Bing במקום ChatGPT למחקר. Bing Chat מפרט את המקורות שלו, מה שמקל על בדיקת המידע המוצג.

על מחנכים להפסיק להגיד לתלמידים להימנע מהורדת משימות. אוטומציה זה לא רע. לעומת זאת, אוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן, מייגעות נותן להם יותר זמן לפרויקטים מורכבים ותובעניים.

קחו כדוגמה את כתיבת חיבורים. בעוד שסטודנטים לא צריכים לפרסם תוכן שנוצר בינה מלאכותית, בינה מלאכותית יכולה לעזור ביצירת קווי מתאר של מאמרים ונושאי מחקר. הזמן הנוסף מאפשר להם להתמקד בכתיבה ובעריכה.

קביעה אילו משימות לבצע אוטומציה עלולה לבלבל מתחילים, ולכן על המחנכים להדריך את תלמידיהם. הסבר את הדילמות האתיות הנפוצות ביותר בבינה מלאכותית. ודא שהם מבינים את המגבלות והיכולות של מערכות בינה מלאכותית כדי שיוכלו לקבל החלטות מושכלות ומוסריות.

5. צ'אטבוטים מעניקים למורים תובנות של צד שלישי

אם אי פעם הבנת את התלמידים שלך לא נכון, אתה לא לבד. אנשים רבים מתקשים לקרוא את המחשבות, הרגשות והרצונות של מישהו צעיר מהם. קשה להתגבר על פערי דורות תרבותיים.

למרות שאמפתיה היא מולדת, אתה יכול לתרגל אותה באינטרנט על ידי שיחה עם צ'אטבוטים. בקש מבינה מלאכותית לתאר פרסונות שונות. התמונה למטה מראה כיצד ChatGPT היה ממחיש סטודנט בן 20, שהבעיות האישיות שלו מפריעות לבית הספר.

אתה יכול גם לשאול את ChatGPT לייעוץ.

רק שים לב שבינה מלאכותית אינה בעלת רגישות. הוא מציג פרסונות רק על סמך מערכי הנתונים המיומנים שלו - צ'אט עם AI לא יחליף ייעוץ אישי. נסה לפנות לתלמידים שלך כדי לקבל תובנות ממקור ראשון על חייהם.

6. שימוש בבינה מלאכותית עדיין דורש חשיבה ביקורתית

למד את התלמידים את האילוצים של AI. במקום לבקש מהם להימנע ממערכות אלו, הראו להם כיצד חשיבה ביקורתית מתגברת על טעויות ואי דיוקים. הדגישו ש-AI הוא רק עוד כלי.

למערכות AI יכולות שונות. דגמים מתקדמים מייצרים יותר טקסט דמוי אנוש ותמונות דמויות חיים, אך דגמים ישנים יותר עשויים לבצע ביצועים גרועים יותר באופן יחסי.

קח צ'אטבוטים כדוגמה. Bing Chat משתמש בדגם GPT-4, בעוד ש-ChatGPT פועל על דגם GPT-3.5; הראשון מספק לעתים קרובות מידע אמין ומדויק יותר. הסבר את המגבלות הללו. עודדו את התלמידים שלכם להשתמש במיומנויות החשיבה הביקורתית שלהם ולנתח באופן אובייקטיבי אילו מערכות AI מתאימות להם ביותר.

7. שיפור וידאו מבוסס AI משפר כיתות דיגיטליות

לעזרים אודיו-ויזואליים תפקיד מכריע בסביבות למידה מודרניות. מחנכים משתמשים בנכסים מוקלטים מראש כדי להדגים נושאים מורכבים שעשויים להיות מאתגרים להסבר מילולי. תמצאו אותם בשיעורים דיגיטליים ובשיעורים אישיים כאחד.

למרות החשיבות של נכסים אלה, לא הרבה כיתות זוכות למצגות איכותיות. יצירתם דורשת משאבים יקרים. רק לעתים נדירות יש למחנכים את הכישורים, הזמן והציוד להפיק סרטוני וידאו בהבחנה גבוהה לבד.

כדי לפתור בעיה זו, בתי ספר צריכים לצייד מרצים ופרופסורים עם משפרי וידאו מונעי בינה מלאכותית. הם משדרגים מדיה באיכות נמוכה ל-720p, 1080p או 4K. תמצא אותם מועילים בעת עריכת סרטים שצולמו בסמארטפונים או שצולמו בתנאי תאורה גרועים.

8. AI יוצר הזדמנויות עבודה חדשות

למרות מה שספקנים חוששים, בינה מלאכותית לא תחליף לחלוטין משרות אנושיות. זה נועד בעיקר לביצוע עבודה שוטפת. משימות מורכבות הדורשות חשיבה ביקורתית, עיצובים יצירתיים ופרשנויות סובייקטיביות עדיין דורשות עובדים אנושיים.

אם כבר, בינה מלאכותית יוצרת יותר הזדמנויות עבודה. מנהיגי טכנולוגיה גלובליים שמשקיעים מיליארדים במירוץ הבינה המלאכותית זקוקים לאנשי מקצוע מיומנים שיכולים לממש את החזון שלהם. הם ישלמו סכום נאה עבור בניית מערכות בינה מלאכותית.

בהתחשב בצמיחה המהירה של תעשיית הבינה המלאכותית, על מחנכים לאפשר לתלמידים לחקור כלים שונים מוקדם ככל האפשר. הראה להם את קריירות שונות ב-AI. מתכנתי מחשבים יכולים לבחון את בניית המערכת, בעוד שמומחי תקשורת עשויים להצטיין בהנדסה מהירה.

למד ולמד את השימוש האחראי בבינה מלאכותית

AI אינו מסוכן מטבעו. בעיות אתיות מתעוררות בדרך כלל כאשר אנשים עושים שימוש לרעה בכלי AI ועוקפים את ההגבלות שלהם. זכור: AI פשוט מגיב להנחיות. במקום לאסור לחלוטין בינה מלאכותית, מחנכים צריכים לחלוק דרכים אחראיות לניצול הטכנולוגיה הזו.

באופן דומה, דנו ביישומי הבינה המלאכותית בעולם האמיתי. LLMs, מחוללי טקסט לתמונה וצ'טבוטים ימשיכו להשפיע על תעשיות שונות. בסופו של דבר הם יהפכו לנורמה החדשה. על התלמידים להתחיל ללמוד כיצד מקצועות שונים משלבים בינה מלאכותית בשגרה היומיומית שלהם.