רוצה להתחיל את הקריירה שלך במדעי הנתונים? להלן כמה צעדים חיוניים שינחו אותך לקראת קבלת העבודה הראשונה שלך במדעי הנתונים.
מציאת עבודה במדעי הנתונים היא בשום אופן לא מאמץ קל. מספר מדעני נתונים מיומנים מקריבים את זמנם, מרצם ומשאביהם כדי לרכוש אישורים, רק כדי לקבל תגובות מוחצות על מועמדותם לעבודה.
אם זה אתה, יש לנו חדשות טובות בשבילך. השגת העבודה הראשונה שלך במדעי הנתונים לא צריכה להיות כל כך קשה. מלימוד הכישורים הנכונים ועד לניהול משא ומתן על המשכורת שלך, הנה שמונה שלבים לקבלת העבודה הראשונה שלך במדעי הנתונים.
1. זיהוי ופיתוח כישורי מדעי נתונים מבוקשים
מגייסים ומנהלי עובדים מחפשים מערכי מיומנויות שיועילו ביותר לחברות שלהם. לכן, ודא שאתה רוכש מיומנויות מדעיות המעניקות לך יתרון לפני הגשת מועמדות למשרה כלשהי. רוב תפקידי מדעי הנתונים בשכר גבוה דורשים מיומנות בתכנות, סטטיסטיקה, ניהול נתונים, אקונומטריה וכו'.
פיתוח מיומנויות אלה מגדיל את סיכויי העבודה שלך, מכיוון שמעסיקים רוצים אנשים מנוסים שיעבדו עם הנתונים שלהם ויוציאו את הערך שלהם. לפיכך, בכוונה לרכוש ידע מעשי כמו חווית SQL בעולם האמיתי, קבל הסמכות באזורי ביקוש גבוה ותחזק את המומחיות הטכנית שלך.
לימוד הכישורים הנכונים הוא חיוני, אך סביר להניח שתשיג את התוצאות הרצויות שלך ללא הארסנל המתאים. למעסיקים יש צרכים ספציפיים, ולא כל כלי או תוכנה עשויים לפנות אליהם. לדוגמה, מעסיק עשוי להשתמש בספריית SQL כדי לנהל את מסד הנתונים שלו. מתכנת SQL עם מעט או שום ידע בספרייה זו לא יוכל לנהל אותה ביעילות, מה שישפיע לרעה על סיכוייו.
דוגמאות מצוינות לכלים פופולריים כוללות ספריות מדעי הנתונים עבור Python, Jupyter Notebook, Git, Tableau ועוד. כלים אלה מגוונים את מערך הכישורים שלך ומרחיבים את הסיכויים שלך בשוק העבודה.
3. צור קורות חיים ותיק פורטפוליו מנצחים
לפי ציפיה, 61% מהמנהלים המגייסים רואים בקורות חיים מותאמים אישית את הטקטיקה מספר אחת כדי להגביר את סיכויי העבודה. לפיכך, יצירת קורות חיים טובים היא קריטית לקבלת העבודה הראשונה שלך במדעי הנתונים, מכיוון שהיא יוצרת רושם ראשוני מצוין.
ודא שקורות החיים שלך מקצועיים ומשתמשים בפורמט קל לקריאה המדגיש את הכישורים וההישגים שלך. חיוני אחר טיפים לקורות חיים מנצחים כולל שימוש במילות מפתח מתיאור התפקיד, כתיבת סיכומים קצרים, הדגשת תוצאות ניתנות לכימות, וכולל אישורים ראויים לציון.
יתר על כן, תיק עבודות מקוון המציג את החוויה המעשית שלך הוא בעל חשיבות עליונה בהפגנת היכולות שלך בתרחישים בעולם האמיתי. צירוף אחד לקורות החיים שלך מאפשר למעסיק שלך לראות עוד יותר את היכולות שלך, מה שיגביר את הסיכויים שלך.
4. הגש מועמדות למשרות
כמו בכל מועמדות אחרת, עליך לקרוא בעיון את תיאור התפקיד ולהכיר את התפקיד הרצוי. בנוסף, למד כל מה שאתה יכול על הענף אליו אתה פונה ועל הבעיות שתיאור התפקיד הפוטנציאלי שלך שואף לפתור.
כשאתה מחפש פרסומי דרושים, היה סלקטיבי ופנה אסטרטגית למשרות שאתה עומד בדרישות להן ומתעניין בהן. כמו כן, תמיד התאימו את קורות החיים והמכתב המקדים לכל תפקיד ולכלול את שם המעסיק ופרטי התקשרות בבקשה. הסיבה לכך היא יישום גרוע עשוי להיות בין סיבות שאתה לא יכול להגיע לראיון.
איפה אפשר למצוא מודעות דרושים? יש לך אפשרויות רבות, כולל אתרי עבודה, דפי קריירה של החברה ופלטפורמות נטוורקינג כמו לינקדאין. מה שלא תבחר, המשך להגיש בקשה עד שתקבל הצעה. אל תתייאשו מדחיות או שתיקה, והמשיכו לשפר את קורות החיים והמכתב המקדים, להרחיב את הרשת ולחפש הזדמנויות חדשות.
5. היכונו לראיון
הרשים את המראיין שלך הוא המפתח לקבלת עבודה במדעי הנתונים. לכן, חיוני לעשות הכנות נאותות על ידי רענון הידע שלך במיומנויות טכניות ורכות לפני תאריך הראיון שהוקצה לך.
צחצוח על סטטיסטיקה, הסתברות, תכנות ולמידת מכונה היא קריטית, מכיוון שאלו הכישורים המובילים במדעי הנתונים שכל מעסיק ידרוש. תצטרך גם רענון מעשי בנושא ניקוי וסינון נתונים מכיוון שמראיינים מעדיפים לשאול שאלות יישומיות יותר מאשר תיאורטיות.
בינתיים, הימנע מהעתקה חסרת דעת של כל קודים או מודלים שאינם שייכים לך או לרמות את דרכך במהלך הראיון. ראיון נועד לבדוק את הידע המעמיק שלך ולהעריך מה אתה יכול לשחזר בעבודה. לכן, שכפול או דחיסה של עבודה של מישהו מבלי להבין את התהליך עלול לגרום לך לפשפש בראיון שלך.
לבסוף, ייתכן שתישאל כמה שאלות התנהגותיות כדי לבדוק את יכולתך לשתף פעולה עם אחרים. אלה יכללו פניות לגבי חילוקי דעות בעבר, מצבים קשים, טעויות וכיצד טיפלת בהם. הידיעה למה לצפות והכנת התשובות שלך מראש מפחיתה את הסיכויים שלך להקפיא במהלך הסעיפים האלה.
6. עקוב וקבל משוב
מעקב מגדיל את הסיכויים שלך על ידי תזכורת למעסיק על הכישורים שלך וחיזוק העניין וההתלהבות שלך מהעבודה. זה גם יכול לעזור לך להתבלט על פני מועמדים אחרים שאולי לא עוקבים אחר או עושים את זה פחות יעיל.
כדי לבצע מעקב יעיל, המתן למסגרת זמן סבירה לפני יצירת קשר, בדרך כלל שבוע או שבועיים לאחר הגשת הבקשה או הראיון. מעקב תכוף מדי או מוקדם עלול ללחוץ על המעסיק או להיראות דוחף שלא לצורך.
יתר על כן, זכור להיות קצר וברור בהודעת ההמשך שלך, בין אם מדובר באימייל, שיחת טלפון או פתק. אתה עושה צ'ק-אין למטרות רשמיות, לא לתקשורת לא רשמית עם אדם אהוב, והלכת ישר לעניין עוזרת לשמור על העניין של המראיין שלך. ציין במקצועיות את מטרתך, אשר את התעניינותך, חזור על הכישורים שלך והביע את הכרת תודה.
אם אתה מקבל משוב שלילי, זכור שדחייה מתרחשת, ואל תיקח זאת באופן אישי. במקום זאת, העריכו את ההזדמנות, למדו מניסיון ונסה שוב. זה ישפר את הסיכויים שלך בפעם הבאה, ואולי אפילו תמצא עבודה טובה יותר מהקודמת.
7. ניהול משא ומתן על השכר וההטבות שלך
כסף הוא תמיד נושא עדין, אבל זה לא אומר שאתה צריך להירתע משיחות שכר עם המעסיק שלך. מיון, ראיונות ותשלום משכורות למגייס הם יקרים, כך שחברות בדרך כלל נרתעות מלמשוך הצעות.
עם זאת, חיוני לעשות את המקרה שלך בנימוס ולגבות אותו במידע מתאים. כדי לבקש הכנסה גבוהה יותר, אשר את הדרישה שלך עם נתוני שוק, שכר מתחרה או חינוך ברמה גבוהה יותר למדעי נתונים. לאחר מכן, קבע את הסכומים הנמוכים ביותר, היעד והאידיאליים שלך, ובקש את האידיאל שלך. בדרך זו, המעסיק שלך מקבל מושג טוב יותר לגבי הכנסה המתאימה לך ומנסה להתאים את המיטב שהוא יכול.
במקרים לא גמישים, זכור כי אתה יכול לעשות פשרות חיוביות עם החברה. לדוגמה, תוכל לבקש בונוס חתימה, הון עצמי, חופשה נוספת בתשלום (PTO), עבודה מרחוק או שעות גמישות.
לבסוף, אל תתייחס לרצונות שלך לבד; למצוא דרכים לבצע בכבוד עסקאות שיהיו אופטימליות עבורך ועבור העסק. אלה טיפים למשכורת הולמת וכישורי משא ומתן כלליים בוודאי יקבלו הצעה נפלאה.
8. רשת וקבל הפניות
אין שום דבר רע במתן עדיפות לעבודה שלך, אבל ההתייחסות לרשת כחסרת חשיבות היא מסוכנת לצמיחה המקצועית שלך. נטוורקינג מחדד את הכישורים שלך, שומר אותך מעודכן בטרנדים ופותח דלתות להזדמנויות באמצעות הפניות וקשרים. והכי חשוב, אתה יכול ליצור קשרים מתמשכים עם אנשים וללמוד מהניסיון שלהם.
ראשית, אתה רוצה לחפש דרכים שונות לרשת, כמו מפגשים, פודקאסטים, שיחות אחד על אחד, מַחֲלוֹקֶת, טוויטר, לינקדאין, או מדיה חברתית אחרת. מצא אסטרטגיה שמתאימה לך, בהתאם לאישיותך ולמצב העבודה שלך, ורוץ איתה. ובכל זאת, אל תשכח לצאת מאזור הנוחות שלך מדי פעם, כי זה יועיל לך יותר מאשר היצמדות מתמדת לאסטרטגיית נטוורקינג שגרתית.
מה הלאה במדעי הנתונים?
לאחר הנחת העבודה הראשונה שלך במדעי הנתונים, הצעד הבא שלך צריך להיות צבירת ניסיון, ושיתוף פעולה עם קהילות מדעיות חזקות כמו Kaggle היא אחת הדרכים להשיג זאת.
עם Kaggle, אתה יכול לחדד את הכישורים שלך על ידי עבודה עם מערכי נתונים אמיתיים וניתוח אינספור דוגמאות קוד. כמו כן, תוכלו לזכות בפרסים ובהכרה מתחרויות, לשאול שאלות בפורומים, לבנות חברויות עם מומחים בתעשייה ולהיחשף להזדמנויות חדשות.