אופטימיזציה של שאילתות SQL: דוגמה לשימוש ב-MSSQL

שאילתות SQL ללא אופטימיזציה של Microsoft SQL Server (MSSQL) יכולות לגרום לביצועים נמוכים, שימוש יתר במשאבים, נתונים לא עקביים, פגמי אבטחה וקשיי תחזוקה. בעיות אלו עלולות להשפיע על הפונקציונליות, האמינות והאבטחה של התוכנית שלך, מה שעלול לתסכל משתמשים ולעלות לך יותר כסף.

אופטימיזציה של שאילתות SQL ב-MSSQL היא חיונית להשגת ביצועים יעילים ומהירים. על ידי הטמעת טכניקות כגון אינדקס, פישוט שאילתות ואחסון נהלים, משתמשים יכולים איזון ביצועי שאילתות וביצועי שינוי נתונים, בסופו של דבר שיפור מסד הנתונים הכולל ביצועים.

אופטימיזציה של שאילתות באמצעות אינדקס

אינדקס מסדי נתונים מארגן וממיין נתונים בטבלאות מסד נתונים כדי להפוך את החיפוש למהיר ויעיל יותר. אינדקס יוצר עותקים של נתונים בטבלאות וממיין אותם כך מנוע מסד נתונים יכול לנווט אותם בקלות.

בביצוע שאילתה, מנוע מסד הנתונים משתמש באינדקס כדי למצוא את הנתונים הנדרשים ומחזיר במהירות תוצאות, ובכך מאיץ את זמן ביצוע השאילתה. ללא אינדקס, מנוע מסד הנתונים חייב לסרוק את כל השורות בטבלה כדי למצוא את הנתונים הנדרשים, וזה יכול להיות עתיר זמן ומשאבים, במיוחד עבור טבלאות גדולות.

יצירת אינדקס ב-MSSQL

יצירת אינדקס במסדי נתונים יחסיים היא קלה, ולא מתעלמים מ-MSSQL. אתה יכול להשתמש ב צור אינדקס הצהרה ליצירת אינדקס ב-MSSQL.

לִיצוֹראינדקס index_name
ON table_name (עמודה1, עמודה2, ...);

בקוד SQL למעלה, index_name הוא שם האינדקס, שם שולחן הוא שם הטבלה, ו עמודה 1, עמודה 2, וכן הלאה הם שמות העמודות שיש לאינדקס.

הנה איך ליצור אינדקס לא מקובץ ב-a לקוחות של השולחן שם משפחה עמודה עם משפט SQL.

לִיצוֹר לא מקובץ אינדקס IX_Customers_LastName
לקוחות ON (שם משפחה);

ההצהרה יוצרת אינדקס לא מקובץ בשם IX_Customers_LastName על שם משפחה עמודה של לקוחות שולחן.

העלות של אינדקס

אמנם אינדקס יכול לשפר משמעותית את ביצועי השאילתות, אך יש לזה מחיר. יצירת אינדקס דורשת שטח דיסק נוסף כדי לאחסן את האינדקס, ופעולות אינדקס יכולות להאט את פעולות שינוי הנתונים כגון הוספות, עדכונים ומחיקות. עליך לעדכן את האינדקס בשינוי נתונים, ופעולת העדכון יכולה להיות גוזלת זמן עבור טבלאות גדולות.

לכן, חיוני לאזן בין ביצועי שאילתות לבין ביצועי שינוי נתונים. עליך ליצור אינדקסים רק על עמודות שתחפש לעתים קרובות. זה גם חיוני לנטר באופן קבוע את השימוש במשאבי האינדקס ולהסיר אינדקסים מיותרים.

אופטימיזציה של שאילתות באמצעות פישוט שאילתות

עבור ניתוח נתונים, שאילתות מורכבות מועילות לחילוץ נתונים. עם זאת, לשאילתות מורכבות יש השפעה על הביצועים, והן עלולות לגרום לאיסוף נתונים לא יעיל.

פישוט שאילתות כרוך בפירוק שאילתות מורכבות לשאילתות קטנות ופשוטות יותר לעיבוד מהיר יותר ופחות עתיר משאבים.

פישוט שאילתות משפר את הביצועים ומקל על מיצוי הנתונים על ידי פיצול שאילתות מורכבות לשאילתות פשוטות יותר מאחר ושאילתות מורכבות עלולות לגרום לצווארי בקבוק במערכת. קשה להבין אותם, מה שמקשה על מפתחים ואנליסטים לפתור בעיות או לזהות אזורי אופטימיזציה.

הנה שאילתה מורכבת לדוגמה הפועלת ב-MSSQL עבור טבלת הזמנות של לקוחות שבה המטרה היא לזהות מגמות ודפוסים בנתונים:

בחר
 שם לקוח,
 COUNT(order_id) AS total_orders,
 AVG(order_amount) AS average_order_amount,
 SUM(order_amount) AS total_sales
מ
 הזמנות
איפה
 order_date בין '2022-01-01' ו-'2022-12-31'
 AND order_status = 'הושלם'
GROUP BY
 שם לקוח
יש
 COUNT(order_id) > 5
מיין לפי
 total_sales DESC;

השאילתה מחפשת שמות לקוחות ופרטי מכירות מהזמנות שהושלמו בשנת 2022 תוך סינון לקוחות עם פחות מחמש הזמנות לפי סך המכירות בסדר יורד.

השאילתה עשויה לספק תובנות חשובות, אך היא מורכבת ובסופו של דבר ייקח זמן רב יותר לעיבוד, במיוחד אם הזמנות הטבלה כוללת ערכים רבים.

אתה יכול לפשט את השאילתה על ידי חלוקת השאילתה לשאילתות קטנות יותר שמתבצעות אחת בכל פעם.

-- קבל רשימה של שמות לקוחות ואת המספר הכולל של ההזמנות שהם ביצעו
בחר
 שם לקוח,
 COUNT(order_id) AS total_orders
מ
 הזמנות
איפה
 order_date בין '2022-01-01' ו-'2022-12-31'
 AND order_status = 'הושלם'
GROUP BY
 שם לקוח
יש
 COUNT(order_id) > 5;
-- קבל את כמות ההזמנה הממוצעת עבור כל לקוח
בחר
 שם לקוח,
 AVG(order_amount) AS average_order_amount
מ
 הזמנות
איפה
 order_date בין '2022-01-01' ו-'2022-12-31'
 AND order_status = 'הושלם'
GROUP BY
 שם לקוח
יש
 COUNT(order_id) > 5;
-- קבל את סך המכירות עבור כל לקוח
בחר
 שם לקוח,
 SUM(order_amount) AS total_sales
מ
 הזמנות
איפה
 order_date בין '2022-01-01' ו-'2022-12-31'
 AND order_status = 'הושלם'
GROUP BY
 שם לקוח
יש
 COUNT(order_id) > 5
מיין לפי
 total_sales DESC;

גישה פשוטה זו מפרידה את המשימות של קבלת שמות לקוחות וסך כל ההזמנות, סכומי הזמנות ממוצעים וסך המכירות עבור כל לקוח לשאילתות בודדות. לכל שאילתה יש מטרות מוגדרות והיא מותאמת למשימות ספציפיות, מה שמקל על עיבוד מסד הנתונים לפי בקשה.

טיפים לפישוט שאילתות

כאשר אתה מפשט שאילתות, חיוני להתמקד במשימה אחת בכל פעם כדי ליצור שאילתות מותאמות למשימה הספציפית. התמקדות במשימה אחת יכולה לעזור לשפר את הביצועים באופן משמעותי.

כמו כן, חשוב להשתמש במוסכמות שמות טובות כדי להקל על ההבנה והתחזוקה של הקוד. ניתן לזהות בקלות בעיות פוטנציאליות ותחומי שיפור במערכת.

אופטימיזציה של שאילתות באמצעות פרוצדורות מאוחסנות

פרוצדורות מאוחסנות הן קבוצות של הצהרות SQL שנכתבו מראש המאוחסנות במסד נתונים. ניתן להשתמש בפרוצדורות מאוחסנות לביצוע פעולות שונות, החל מעדכון ועד הכנסה או אחזור נתונים ממסד נתונים. נהלים מאוחסנים יכולים לקבל פרמטרים. אתה יכול להתקשר אליהם משפות תכנות שונות, מה שהופך אותם לכלי רב עוצמה לפיתוח אפליקציות.

הנה דוגמה ליצירת נוהל מאוחסן עבור MSSQL שמחזיר את השכר הממוצע של עובדים במחלקה:

לִיצוֹרתהליך [dbo].[GetAverageSalary]
@DepartmentName VARCHAR(50)
כפי ש
התחל
בחרAVG(שכר) כפי ש משכורת ממוצעת
מעובדים
WHERE Department = @DepartmentName
סוֹף

בנוהל המאוחסן, הגדרת פרמטר שנקרא @שם מחלקה והשתמשו ב איפה סעיף לסינון התוצאות לפי המחלקה. השתמשת גם ב- AVG פונקציה לחישוב השכר הממוצע של העובדים במחלקה.

אתה יכול לבצע נהלים מאוחסנים ב-MSSQL עם ה EXEC הַצהָרָה.

כך תוכל לבצע את ההליך המאוחסן למעלה:

EXEC [dbo].[GetAverageSalary] @DepartmentName = 'מכירות'

בהצהרת ביצוע ההליך המאוחסן, אתה מעביר את מכירות ערך כשם המחלקה. ההצהרה תחזיר את שכר העובד הממוצע במחלקת המכירות.

כיצד נהלים מאוחסנים משפרים את ביצועי השאילתות?

נהלים מאוחסנים יכולים לשפר משמעותית את ביצועי השאילתות. ראשית, נהלים מאוחסנים מפחיתים את תעבורת הרשת על ידי ביצוע הצהרות SQL בצד השרת במקום העברת נתונים הלוך ושוב בין הלקוח לשרת, ובכך להפחית את כמות הנתונים הנשלחים דרך הרשת ולהפחית את התגובה לשאילתה זְמַן.

שנית, אתה יכול להרכיב נהלי מטמון מאוחסנים, כלומר אחסון תוכנית הביצוע בזיכרון. כאשר אתה קורא לפרוצדורה המאוחסנת, השרת מאחזר את תוכנית הביצוע מהזיכרון במקום לבצע קומפילציה מחדש הצהרות SQL, ובכך להפחית את זמן הביצוע של הפרוצדורה המאוחסנת ולשפר את השאילתה ביצועים.

אתה יכול להגדיר MSSQL באובונטו

MSSQL עשתה צעדים משמעותיים בתמיכה באובונטו והפצות לינוקס אחרות. מיקרוסופט זיהתה את הפופולריות הגוברת של לינוקס בארגון והחליטה להרחיב את הזמינות של שרת מסד הנתונים הדגל שלהם לפלטפורמות לינוקס.